Общая характеристика организации, задачи и функции экономико-аналитического отдела. Анализ временных рядов, модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего. Применение методов эконометрического моделирования, факторный анализ выручки.
При низкой оригинальности работы "Анализ и планирование хозяйственной деятельности ОАО Приморское агентство авиационных компаний", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Характеристика экономико-аналитического отдела 3. Анализ временных рядов 3.1 Идентификация модели временных рядов 3.2 Модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего 4. Применение методов эконометрического моделирования 4.1 Экспоненциальное сглаживание 4.2 Модели АРПСС 5. Факторный анализ выручки Заключение Список использованных источников Введение Целью преддипломной практики являются следующие задачи: закрепить теоретические знания, полученные по специальности «Математические методы в экономике»; приобрести необходимые навыки самостоятельной работы по анализу и планированию хозяйственной деятельности предприятия, развить творческую инициативу с целью решения задач по дальнейшему улучшению планирования и повышения эффективности деятельности предприятия. Объектом преддипломной практики является открытое акционерное общество «Приморское агентство авиационных компаний», основанное в 1995 году. Сущность планирования проявляется в конкретизации целей развития организации и каждого подразделения на установленный период времени; определении хозяйственных задач, средств их достижения, сроков и последовательности реализации; выявлении материальных, трудовых и финансовых ресурсов, необходимых для решения поставленных задач Таким образом, назначение планирования как функции управления состоит в стремлении заблаговременно учесть по возможности все внутренние и внешние факторы, обеспечивающие благоприятные условия для нормального функционирования и развития предприятий. Самый общий метод сглаживания - скользящее среднее, в котором каждый член ряда заменяется простым или взвешенным средним соседних членов, где - ширина окна. Коррелограмма (автокоррелограмма) показывает численно и графически автокорреляционную функцию (AКФ), иными словами коэффициенты автокорреляции (и их стандартные ошибки) для последовательности лагов из определенного диапазона (например, от 1 до 30). Другой полезный метод исследования периодичности состоит в исследовании частной автокорреляционной функции (ЧАКФ), представляющей собой углубление понятия обычной автокорреляционной функции.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
