Анализ и усовершенствование существующих методик оценки коэффициента интеллекта с учётом использования им интернета на систематической основе. Изучение влияния интернета и его повседневного использования на психологическую и интеллектуальную жизнь людей.
При низкой оригинальности работы "Анализ факторов и показателей влияния интернета на интеллект методами data mining", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
УДК 378.603 05.00.00 Технические науки UDC 378.603 Technical sciences АНАЛИЗ ФАКТОРОВ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЛИЯНИЯ ИНТЕРНЕТА НА ИНТЕЛЛЕКТ МЕТОДАМИ DATA MINING Лойко Валерий Иванович доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации РИНЦ SPIN-код=7081-8615 Loyko9@pisem.net ФГБОУ ВПО “Кубанский государственный аграрный университет”, г. Краснодар, Россия 350044, улица Калинина, 13, Краснодар, Россия Тотухов Константин Евгеньевич кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры информационных систем и программирования РИНЦ SPIN-код=1082-9178 ke.dnw@mail.ru ANALYSIS OF FACTORS AND INDICATORS OF THE INFLUENCE OF THE INTERNET ON THE INTELLIGENCE USING DATA MINING Loyko Valery Ivanovich Doctor of technical sciences, professor, Honored Worker of Science in the Russian Federation RSCI SPIN-code=7081-8615 Loyko9@pisem.net FGBOU VPO “Kuban State Agrarian University”, Krasnodar, Russia 350044, Kalinin street, 13, Krasnodar, Russia Totukhov Konstantin Evgenyevich Candidate of technical sciences, senior lecturer in the department of information systems and programming RSCI SPIN-code=1082-9178 ke.dnw@mail.ru Кушнир Надежда Владимировна старший преподаватель кафедры информационных систем и программирования РИНЦ SPIN-код=6951-4012 kushnir.06@mail.ru Кушнир Александр Валерьевич аспирант кафедры информационных систем и программирования РИНЦ SPIN-код=4361-1944 afrika06@mail.ru ФГБОУ ВО “Кубанский государственный технологический университет”, Краснодар, Россия 350020, улица Московская, 2 Kushnir Nadezhda Vladimirovna senior Lecturer in the department of information systems and programming RSCI SPIN-code=6951-4012 kushnir.06@mail.ru Kushnir Alexandr Valerievich Postgraduate in the Department of information systems and programming RSCI SPIN-code=4361-1944 afrika06@mail.ru FGBOU VO “Kuban State Technological University”, Krasnodar, Russia 350020, Moscovskaya, 2 В статье проводится анализ и усовершенствование существующих методик оценки коэффициента интеллекта с учётом использования им интернета на систематической основе. Интернет стал массовым и наиболее часто используемым средством получения информации быстро и в большом объёме. Авторами выдвинуто предположение о наличии влияния интернета и его повседневного использования на психологическую и интеллектуальную жизнь людей, что может быть зафиксировано в результате оценки коэффициента интеллекта пользователей. Для обработки и анализа исследуемых статистических данных, в работе предложено использовать инструменты интеллектуального анализа данных, т.е. data mining. Также, для определенных случаев, предлагается применение нейронных сетей Кохонена в формате сети векторного квантования. В наши дни IQ тесты стали очень популярны и актуальны. Наиболее популярным является тест Гaнcа Юpгeна Айзенка.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
