Обзор исследований технической эффективности зарубежных банковских систем, а также российского банковского сектора. Исследование непроцентных доходов. Метод стохастической производственной границы. Эмпирическое исследование российской банковской системы.
банковский непроцентный доход стохастический С конца 1970-х годов во всем мире финансовые организации начали перенимать черты розничной торговли, отдаляясь от модели финансового посредничества в чистом виде. В России подобные изменения начались значительно позже, только в 2000-х годах. Важность исследований, посвященной области измерения эффективности функционирования российских коммерческих банков, обусловлена несколькими причинами. Большинство работ в области анализа банковской эффективности российских банков, рассматривают период до кризиса 2008 года (Caner, Kontorovich, 2004; Styrin, 2005; Bergers, Mester, 2003, Golovan et al. Стоит отметить, что за этот период было два пика отзывов лицензий - первый связан непосредственно с мировым экономическим кризисом 2008 года, второй - с ужесточением политики Центрального Банка Российской Федерации в отношении федерального закона «О противодействие легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма» во второй половине 2013 года, а так же в связи с целью Цетробанка России повысить эффективность банковского сектора. В этом случае, актуальность данной работы обусловлена не только сменой бизнес-модели российских банков, но также изменениями в условиях развития банковского сектора в России. В данной работе будет рассмотрен вопрос технической эффективности банковского сектора России в период 2011-2013 годов. Впервые вопрос эффективности был поднят в работе Купманса (Koopmans, 1951). Все они основываются на теории производственных кривых. Существует ряд работ, направленных на измерение эффективности банков методом стохастической производственной функции (SFA - stochastic frontier analysis) (Caner, Kontorovich, 2005; Styrin, 2005; Пересецкий, 2009; Головань и др., 2010). Кроме выше описанного метода, распространен метод оболочечного анализа (DEA - data environment analysis) (Drake, Hall, 2003; Назин, 2010; Никишин, 2010; Пересецкий, 2009). Во-первых, доля непроцентных доходов в структуре совокупных доходов американских банков составляет примерно 40%, что можно расценивать как значимый источник дохода.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
