Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов - Курсовая работа

Для исследования мною было выбрано ОАО НК «РУССНЕФТЬ», так как компания является одним из лидеров в сфере нефтегазовой отрасли. В ее структуру входят 30 добывающих предприятий, 2 нефтеперерабатывающих завода и собственная сбытовая сеть АЗС, расположенные в 22 регионах России и СНГ. Компания «РУССНЕФТЬ» является Открытым Акционерным Обществом, поэтому всю информацию и финансовую отчетность можно найти на официальном сайте www.russneft.ru Выручка - общая сумма денежных средств, полученных (вырученных) компанией за определенный период ее деятельности, в основном за счет продажи продуктов или услуг своим клиентам. Для расчета структурных средних величин (моды и медианы) нужно провести структурную группировку.Рассчитываем дисперсию по формуле Для этого проведем дополнительные расчеты: Подставим значения в формулу: Среднее квадратическое отклонение: = 7,35 Т.о. каждый показатель отличается в среднем от арифметического среднего на 7,35 млн. руб. или на 25,3%. Темп роста: базисный: цепной: Темп прироста: базисный: цепной: Рассчитаем все показатели: Темпы роста - это относительный статистический показатель, определяемый как отношение одного уровня к другому и показывающий во сколько раз один уровень больше (меньше) другого.Суть метода состоит в исключении случайных колебаний путем расчета средних значений по «скользящим» укрупненным интервалам (интервалу сглаживания). После проведения трехуровневого сглаживания тенденция к росту прослеживается лучше. После проведения 5-уровневого сглаживания тенденция к росту видна достаточно отчетливо. После проведения 7-уровневого сглаживания, на графике четко прослеживается тенденция к росту. Проверка гипотезы осуществляется на основе t-критерия Стьюдента, который рассчитывается по формуле: среднеквадратическое отклонение разности средних, рассчитывается по формуле: Рассчитаем дисперсию: 748,5596 млн. руб. тыс. руб.Индекс сезонности рассчитывается по формуле: , где Yi - среднее значение признака в i-том месяце Рассчитаем индекс сезонности: Т.о. средняя выручка: в I квартале на 77,84% меньше, чем средний объем выручки за весь рассматриваемый период; Для оценки колеблемости уровня ряда используют показатель среднеквадратическое отклонение индексов сезонности (в долях ед.): Проведем дополнительные расчеты: 0, 75 В период с 2006 по 2009 год у компании в среднем достаточно высокий показатель выручки - тыс. руб. и «Русснефть» собирается увеличить этот показатель. В ближнесрочной перспективе "РУССНЕФТЬ" планирует вести политику в области геологоразведки, основанную на пяти принципах: 1.Доизучение месторождений, находящихся в разработке и освоении. прежде всего за счет увеличения объема и качества сейсмических работ 3D.Для анализа основной тенденции воспользуемся методом простого экспоненциального сглаживания: где А - сглаживающая константа (0<A<1), - фактическое значение признака в t-1 период, - сглаженное значение признака в t-1 период.Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель (коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи: - Этот метод основан на анализе поведения отклонений индивидуальных значений признака от среднего по факторному и результативному признакам.

Содержание

1. Общая характеристика исследуемой совокупности

1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки. Характеристика используемых статистических показателей, вид и единица измерения, тип

1.2 Оценка среднего значения выбранного показателя

1.3 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки

1.4 Оценка показателей вариации

2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя

3. Выравнивание ряда методом скользящей средней

4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).

5. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед

6. Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности

7. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда

8. Анализ взаимосвязи между динамическими рядами

1.