Анализ данных в линейной регрессионной модели - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 85
3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Московский Государственный Институт Электронной Техники (ТУ) Курсовая работа по «Теории вероятностей и математической статистике» « Анализ данных в линейной регрессионной модели» Выполнила: Марычева А.А. ЭКТ-22 Проверил: Гавриков А.И. Москва 2004 Данные (Вариант 14): X Y 5,89 3,41 5,34 4,08 7,55 5,67 7,66 5,74 3,56 3,86 7,42 5,14 7,81 5,47 5,02 3,85 8,90 6,17 7,87 5,87 7,55 6,79 6,58 5,10 4,67 3,64 7,28 5,39 4,81 3,76 7,83 4,85 9,32 5,43 9,68 6,06 11,26 7,49 6,00 4,80 7,31 4,87 8,87 5,82 6,26 5,46 5,09 3,62 6,91 5,69 8,86 6,51 9,98 7,40 9,11 6,28 7,89 5,18 5,17 4,54 5,17 3,98 5,08 2,74 6,59 4,76 6,91 4,44 8,60 5,90 3,81 2,82 6,18 4,39 7,88 5,76 9,82 7,64 4,20 3,52 8,12 5,58 5,29 3,88 6,89 4,36 5,17 3,95 5,37 3,39 8,27 5,97 4,69 2,86 7,33 5,33 6,20 4,19 5,52 4,12 2. Теоретическая часть 2.1 Основные задачи математической статистики Математические законы теории вероятностей не являются беспредметными абстракциями, лишенными физического содержания; они представляют собой математическое выражение реальных закономерностей, фактически существующих в массовых случайных явлениях природы. До сих пор, говоря о законах распределения случайных величин, мы не затрагивали вопроса о том, откуда берутся, на каком основании устанавливаются эти законы распределения. Ответ на вопрос вполне определенен - в основе всех этих характеристик лежит опыт; каждое исследование случайных явлений, выполняемое методами теории вероятностей, прямо или косвенно опирается на экспериментальные данные. Каждое исследование в области случайных явлений, как бы отвлеченно оно ни было, корнями своими всегда уходит в эксперимент, в опытные данные, в систему наблюдений.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?