При низкой оригинальности работы "Алгоритмы сбора и предварительной обработки измерительной информации", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Типовые алгоритмы сбора измерительной информации 2. Программно-математическое обеспечение ИИС является не менее важным ее компонентом, чем аппаратные средства. С дискретизацией мы сталкиваемся при сборе исходной информации и при ее обработке. При ограниченности средств вычислительной техники того периода погрешность вычисления была сопоставима с аппаратными и методическими погрешностями. Однако возможности современных ЭВМ таковы, что вызываемая ими в процессе дискретизации погрешность не имеет практического значения. Существенно большее влияние имеет дискретизация, связанная с алгоритмом сбора исходной информации и обусловленная характером ИО. Физические величины, коды которых выдаются измерительным каналом, неизбежно подвергаются дискретизации по уровню. В силу конечности числа разрядов АЦП (п) дискретность воспринимаемой каналом физической величины х равна (1) где X - диапазон возможных изменений величины х. Более существенное влияние имеет дискретизация значений аргумента (аргументов) при исследовании функций. Наиболее часто исследуются функции времени, когда несколько или все физические величины, связанные с ИО, зависят от времени. В этом случае ИК выдают значения исследуемой физической величины xj взятые в моменты времени tj. Естественно, эти отсчеты, представляемые в цифровом виде, квантованы по уровню и в зависимости от скорости изменения исследуемой величины соседние отсчеты могут отличаться друг от друга на несколько дискрет.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
