Алгоритми розв’язку задачі відновлення сигналів в спектроскопії з використанням дискретних ортогональних перетворень - Автореферат

бесплатно 0
4.5 222
Підвищення точності інтерпретації результатів спектроскопії на основі розв’язання інтегрального рівняння Фредгольма першого роду за допомогою модельних прикладів з використанням дискретних ортогональних перетворень. Алгоритм діагоналізації матриць.


Аннотация к работе
НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ НАУК УКРАЇНИ Інститут проблем моделювання в енергетиці УДК 519.688:517.983.54 519.64.3 АЛГОРИТМИ РОЗВ’ЯЗКУ ЗАДАЧІ ВІДНОВЛЕННЯ СИГНАЛІВ В СПЕКТРОСКОПІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ДИСКРЕТНИХ ОРТОГОНАЛЬНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ Спеціальність 01.05.02 - Математичне моделювання та обчислювальні методи Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук Засядько Аліна Анатоліївна Київ 2000 Дисертацією є рукопис Робота виконана в Черкаському інженерно-технологічному інституті Науковий керівник: доктор технічних наук БИКОВ Валентин Іванович професор Інституту соціального управління, економіки і права Офіційні опоненти: доктор технічних наук БАРАНОВ Володимир Леонідович провідний науковий співробітник відділення гібридних моделюючих та керуючих систем в енергетиці Інституту проблем моделювання в енергетиці НАНУ кандидат технічних наук ОЛЕЦЬКИЙ Олексій Віталійович доцент Національного університету “Києво-Могилянська Академія” Провідна установа: Інститут космічних досліджень НАН України та Національного космічного агентства Захист відбудеться 28 вересня 2000 р. о 14 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д26.185.01 Інституту проблем моделювання в енергетиці НАН України за адресою: м.Київ-164, вул. Генерала Наумова,15 З дисертацією можна ознайомитися у бібліотеці Інституту проблем моделювання в енергетиці НАН України, м.Київ-164, вул. Генерала Наумова, 15. Одержані в процесі проведення експерименту дані оброблюються на ЕОМ з використанням різних обчислювальних методів. Задача відновлення спектрів належить до класу некоректних задач. Найбільш відомими є: метод регуляризації Тихонова А.М., методи підбору і квазірозв’язання Іванова В.К., метод заміни Лаврент’єва М.М., різноманітні ітераційні і статистичні методи, представлені в працях Баранова В.Л., Воєводіна В.В., Морозова В.О., Танани В.П., Фрідмана В.М., Яголи О.Т., Міллера К., Філліпса Д. Л. та інших. При розв’язанні систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР) в задачах спектроскопії доводиться часто стикатися з погано обумовленими матрицями великої розмірності. У процедурах обробки експериментальної інформації велике поширення знайшли алгоритми швидких ортогональних перетворень Фур’є, Уолша, Хаара, Хартлі та ін. Експериментальна оцінка і порівняльний аналіз обчислювальних методів розв’язку інтегрального рівняння Фредгольма І роду, яке описує процес перетворення шуканої залежності в спектральному приладі і погано обумовлених СЛАР великої розмірності, до яких зводиться це рівняння для модельних прикладів з різною шириною ядра і різними межами інтегрування. На основі узагальнених кронекерівських добутків матриць за допомогою виділення матриць перестановок в цих алгоритмах розроблена факторизація, яка дозволяє робити перехід між різними впорядкуваннями матриць Уолша. Основнi результати роботи доповiдались та обговорювались на 6 мiжнародних та регiональних науково-технiчних конференцiях, а також семінарах, у тому числi: Міжнародній конференції “Algebraic and Combinatorial Coding Theory” (Новгород, 1994), ІІІ Українській конференції з автоматичного керування Автоматика 96, (Севастополь, 1996), II Міжнародній конференції “Теорія і техніка передачі, приймання та обробки інформації” (Харків-Туапсе, 1996), на IV Українській конференції з автоматичного управління Автоматика-97” (Черкаси), на V Міжнародній конференції “Контроль та керування в технічних системах” (Вінниця, 1997), Міжнародній науково-технічній конференції Машинобудування і техносфера на межі XXI століття (Севастополь, 1999), на науково-технічному семінарі Інституту проблем моделювання в енергетиці НАНУ (м.Київ, 1999, 2000). Публікації. Відомо, що перехід від одного вигляду СЛАР до іншого за допомогою ортогональних перетворень покращує число обумовленості.
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?