Основные сведения, необходимые при решении задач на собственные значения. Итерационные методы. Определение собственных значений методами преобразований подобия. Определение собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы.
С задачами на собственные значения инженер сталкивается в различных ситуациях. НЕКОТОРЫЕ ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ НА СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ В общем виде задача на собственные значения формулируется следующим образом: AX = lX, где A - матрица размерности n х n. Требуется найти n скалярных значений l и собственные векторы X, соответствующие каждому из собственных значений. Основные определения матричного исчисления 1. Так как АХ = lХ, то Р-1АХ = lР-1Х.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
