Призначення і елементи інтелектуальних технологій Text Mining. Характеристика процесу контент-аналізу в інформаційно-пошуковій системі і в середовищі класифікації інформації. Принципи функціонування агентно-орієнтованої платформи. Її концептуальна схема.
Інтелектуальні технології Text Mining Розроблені на основі статистичного і лінгвістичного аналізів, а також методів штучного інтелекту, технології Text Mining призначені для проведення аналізу, забезпечення навігації і пошуку в неструктурованих текстах. Застосовуючи системи класу Text Mining, користувачі набувають нових знань. Технології Text Mining - набір методів, призначених для здобуття інформації з текстів на основі сучасних ІКТ, що дає змогу виявити закономірності, які можуть приводити до отримання корисної інформації і нових знань користувачами. Це інструмент, який дає можливість аналізувати великі обсяги інформації у пошуках тенденцій, шаблонів і взаємозвязків, здатних допомогти у прийнятті стратегічних рішень. Можливості сучасних систем Text Mining можуть застосовуватися у системах управління знань для виявлення шаблонів у тексті, для розподілу інформації за профілями, створення оглядів документів. Інше важливе завдання полягає у віднесенні документа до певних категорій із заданої схеми систематизації. Класифікація застосовується, наприклад, для вирішення таких завдань, як групування документів у мережах підприємств, на Web-сайтах, сортування повідомлень електронної пошти. Кластеризація широко застосовується при реферуванні великих інформаційних масивів або визначенні взаємоповязаних груп документів, а також для спрощення процесу перегляду при пошуку необхідної інформації, для знаходження унікальних документів із колекції, для виявлення дублікатів або дуже близьких за змістом документів. Нині відомо чимало виробників програмного забезпечення, які пропонують свої продукти і рішення у сфері Text Mining. Наприклад, Intelligent Miner for Text (IBM), PolyAnalyst, WebAnalyst, Text Miner (SAS), SemioMap (SemiCorp), Oracle Text (Oracle), Knowledge Server (Autonomy), GALAKTIKA-ZOOM, Inf oStream (ElVisti). Активний розвиток методів і технологій розподіленого штучного інтелекту, досягнення у сфері апаратних і програмних засобів підтримки концепції розподіленості та відкритості спричинили розвиток мультиагентних систем, у яких програмні агенти спільно вирішують складні завдання в інформаційному просторі. Агент - це насамперед компютерна програма, звідки випливають такі його властивості, як коректність, повнота, ефективність, надійність. ПА бувають інтерфейсними, Intranet-агентами, Internet-агентами, гетерогенними.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
