Зведення, класифікації та групування статистичних даних. Генеральна та вибіркова сукупність - Лекция

бесплатно 0
4.5 171
Суть та організація статистичного зведення. Класифікації в економічній практиці. Групування статистичних даних. Види, типи та значення статистичних показників. Абсолютні та відносні величини, показники варіації. Поняття про вибіркове спостереження.


Аннотация к работе
Такі дані ще не характеризують явище в цілому: не дають уяви про величину (чисельність) явища, його склад, розмір характерних ознак, звязок з іншими явищами; у поодиноких відомостях поки що губиться загальне і відсутнє закономірне. З другого боку, в широкому розумінні, зведення є цілий комплекс статистичних операцій: обєднання зареєстрованих при спостереженні початкових даних у групи, подібних в тому чи іншому відношенні; підрахунок результатів за виділеними групами і за всією сукупністю в цілому; отримання на основі цих результатів системи взаємоповязаних показників, які характеризують досліджуване явище, і оформлення результатів у вигляді статистичних таблиць, графіків, рядів розподілу. При цьому використовується найважливіші положення такого розподілу: в одну групу обєднуються елементи сукупностей, певною мірою подібні між собою; міра подібності між елементами одної групи значно вища, ніж між елементами, що належать до інших груп. Елементами (характеристиками) цього ряду розподілу є: значення атрибутивної ознаки (перша графа таблиці); частоти fi - чисельні характеристики окремих значень ознаки, тобто числа, які показують, як часто зустрічається те чи інше значення ознаки в ряду (друга графа); частки - це частоти, виражені у відносних величинах (коефіцієнтах або процентах), що наведені у третій графі таблиці. До основних елементів варіаційних рядів розподілу відносяться: варіанти х, - числові значення кількісної ознаки в групуванні (перша графа таблиць), які можуть бути додатними, відємними, абсолютними, відносними; частоти fi-значення окремих варіантів (друга графа); частки щ (третя графа).
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?