Нахождение опорного плана перевозок транспортной задачи методом северо-западного угла. Построение корреляционно-регрессионных моделей. Определения закона распределения статистических данных. Решение транспортных задач методами линейного программирования.
Аннотация к работе
4 Глава 1 8-121 представлена типовая структура курсовой работы. По своей структуре курсовая работа должна содержать: введение, в котором раскрываются актуальность и значение темы, формулируются цели и задачи работы; практические разработки и рекомендации, основанные на применении методов теории систем, обоснованные расчетами, графиками, таблицами, схемами;Первая глава (теоретическая) имеет целью дать характеристику современной степени изученности научных проблем, имеющих отношение к цели курсовой работы, выявить методические подходы, приемы и алгоритмы, которые можно использовать для ее достижения, аргументировать их адекватность целям проводимого исследования. Как правило, материал первой главы излагается без привязки к объекту исследования: рассматриваемые научные подходы, методы и алгоритмы должны быть пригодны для всего класса объектов, к которому принадлежит исследуемый объект. Название главы может быть построено по шаблонам «Научные основы…», «Теоретико-системные основы…», «Математические основы…», «Методические подходы к…», «Системный подход к…», «Теория и методы…», за которыми следует формулировка темы или цели курсовой работы в максимально сжатой редакции. Вторая глава (аналитическая) имеет целью: обосновать спецификацию исследуемой системы; В отличие от первой главы, материал, излагаемый во второй главе, непосредственно связан с исследуемым объектом и отражает его специфику.В приложения выносятся: исходные данные для выполняемых расчетов и их промежуточные результаты; таблицы и рисунки, предназначенные для иллюстрации процедур вычислений и не содержащие данных, непосредственно приводящих к значимым выводам; любые таблицы и рисунки (включая блок-схемы) в альбомной ориентации либо занимающие более 2/3 страницы;Для решения задач определенных классов созданы прикладные программы, реализующие различные численные методы.Экономико-математические задачи в сельском хозяйстве решаются с помощью математических методов. Такие методы используются для решения экономико-математических задач, в которых количественные зависимости выражены линейно, т. е. все условия выражены в виде системы линейных уравнений и неравенств, а критерий оптимальности - в виде линейной функции, стремящейся к минимуму или максимуму. Многолетние травы посеяны на площади 1000 га. Найти оптимальное сочетание их уборки на сено, сенаж и силос, если требуется заготовить не менее 21000 ц корм. ед. грубых кормов и 12 000 ц корм. ед. силоса. Запишем условия задачи в виде системы ограничений: по уборке площади посевов многолетних трав: по использованию ресурсов труда: или после преобразований по гарантированному производству грубых кормов: или после преобразований по гарантированному производству силоса: или после преобразованийСреди задач линейного программирования выделяется группа так называемых транспортных или распределительных задач, для решения которых могут использоваться специальные методы: распределительный метод, метод потенциалов, метод дифференциальных рент и др. В хозяйстве за время уборки при заготовке силоса необходимо перевезти 4000 т зеленой массы с пяти полей к четырем фермам, в том числе с первого поля 600 т, со второго - 240 т, третьего-1360 т, четвертого - 1000 т и пятого - 900 т. Для первой фермы требуется 600 т зеленой массы, второй - 800 т, третьей - 1400 т и четвертой - 1200 т. Расстояние перевозки зеленой массы с полей к фермам приведено в табл. В этом случае вводится пятая «фиктивная» ферма с потребностью в 100 т зеленой массы.Удовлетворим эту заявку за счет поставщика 1 (у поставщика 1 имеется зеленая масса 600 т) зеленой массой в количестве 600 т. Таким образом мы удовлетворили потребности первой фермы и полностью перевезли вес зеленой массы у поставщика 1. Теперь удовлетворим вторую ферму, потребность 2-й фермы 800 т зеленой массы, а у поставщика 2 имеется всего 240 т зеленой массы, удовлетворим потребность 2-й фермы в количестве 240 т зеленой массы, а недостающая часть удовлетворит за счет 3-го поставщика в количестве 560 т зеленой массы. Таким образом 2-я ферма удовлетворена, а у потребителя 3 осталось еще 800 т зеленой массы. Удовлетворим за счет них потребности 3-й фермы в количестве 800 т зеленой массы, потребность 3-й фермы 1400 т, недостающая часть 600 т удовлетворим за счет поставщика 4 в объеме 600 т зеленой массы.Другой способ - способ минимальной стоимости по строке - основан на том, что мы распределяем продукцию от пункта поставщика Ai не в любой из пунктов потребителю Bj, а в тот, к которому стоимость перевозки минимальна. В результате, опорный план, составленный способом минимальной стоимости по строке выглядит, так как показано в таблице № 7. При этом методе может получиться, что стоимости перевозок Cij и Cik от пункта Ai к пунктам Bj и Bk равны. Так, например, в строке 1: C13 = C14 , но заявка b3 (1400 т) больше заявки b4 (1200 т), поэтому 600 т зеленой массы которая имеется у поставщика 1 мы распределим в клетку (1,3). Их отличие состоит в том, что во втором способе мы распределяем продукцию от пункт
План
Содержание корреляционный регрессионный перевозка
Аннотация
1. Внешние и внутренние требования
2. Тематика, структура и основные этапы выполнения курсовой работы
2.1 Обязанности студента в процессе курсового проектирования
2.2 Структура курсовой работы
3. Решение экономико-математических задач методами линейного программирования
3.1 Задачи линейного программирования
3.2 Решение транспортных задач методами линейного программирования
3.3 Нахождение опорного (начального) плана перевозок транспортной задачи методом северо-западного угла
3.4 Нахождение опорного (начального) плана перевозок транспортной задачи методом минимальной стоимости перевозок груза
3.5 Поиск оптимального решения транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов
4. Построение корреляционно-регрессионных моделей
4.1 Определения закона распределения статистических данных