Изучение особенностей языка структурированных запросов при использовании его в прикладном программировании. Сравнение реализации связи между SQL и языками программирования высокого уровня. Проектирование базы данных и системы управления базами данных.
Аннотация к работе
2.2 Создание и управление базой данных 2.3 Создание и управление таблицами. Использование SQL в прикладном программированииАктуальность темы курсовой работы заключается в том, что использование баз данных и, как следствие, систем управления базами данных в рамках различных информационных систем и сервисов было и остается повсеместным. Более того, на момент написания работы сформировалась тенденция к увеличению роли баз данных - в особенности, удаленных от конечного пользователя (веб-приложения, «облачные» сервисы), - что повышает важность изучения всего, с базами данных связанного. Современное приложение среднего или крупного масштаба не может существовать в границах одной технологии, стандарта или языка, и для того чтобы связать между собой различные компоненты, необходимо глубокое знание как теоретической части предмета, так и прикладных решений. Именно язык SQL выполняет роль связки между программной частью системы, использующей базу данных, и СУБД, написанной для этого языка запросов. Язык SQL является сформированным стандартом обращения к базам данных, потому знание его сильно упрощает разработку и поддержку систем, написанных на любом языке программирования, в рамках которого используется SQL.Прежде чем давать определение базе данных и описывать характеристики данной сущности, необходимо указать значимость баз данных в современной информационной науке, пояснить разницу между базами данных и файловыми системами и в целом объяснить концепцию БД. До появления повсеместно используемых стандартов баз данных и систем управления БД пользователи всякой информационной системы, содержащей в себе большое количество связанных данных (это могли быть данные предприятия, информация о клиентах, адресах, товарах - любых объектах, которые можно абстрагировать до некоего множества, связанного по признаку), вынуждены были обрабатывать эти данные без удобной модели общего доступа и связей между различными кластерами данных. По причине этих недостатков при работе с файловыми системами была разработана концепция баз данных - систем данных, существенно облегчающих работу с большим объемом информации в рамках некоей информационной системы. Кроме этого базы данных могут быть распределенными - в таком случае данные размещаются на нескольких физических хранителях, находящихся в разных локациях (технически, одна база данных может быть распределена по всему Земному шару, если подобное распределение оправдано). Из всех определений, однако, можно вывести общую и самую важную часть, которая является минимальным условием принадлежности некоей информационной сущности к базам данных: база данных всегда является набором данных, либо сведений, либо информации.Чтобы строго разграничить два понятия, следует сразу отметить, что база данных является только набором данных и схемой их организации (а в более широком смысле - еще и набором правил работы с данными), тогда как система управления базами данных (СУБД) - это набор языковых и программных средств, предназначенных для работы с БД (создание, редактирование, удаление) [6, с. Как исходит из названия, при разработке СУБД общего назначения не делается акцент на какой-либо стороне работы СУБД, так же как программа не создается только для некоего узкого круга баз данных. В связи с широкими возможностями СУБД общего назначения, часто это коммерческие продукты, поставляемые пользователям, которые в дальнейшем могут использовать в полной мере те специфические особенности данной СУБД, которые им нужны [10, с. 2) Вышеописанные функции, в зависимости от СУБД, могут быть выполнены пользователем либо посредством графического интерфейса, поддерживаемого большинством СУБД, либо прямым заданием сценариев на языке определения данных (например, SQL). 4) Так как в большинстве случаев доступ к базе данных имеют несколько узлов системы, СУБД имеют широкие возможности в контроле доступа к данным (система защиты данных через проверку привилегий пользователя и так далее; контроль параллельного доступа к БД для упорядочивания редакции данных; системы восстановления утерянных данных) [4, с.Однако в случае реляционных БД различие несущественно, и по сути отношение можно принять за таблицу в контексте практики: некое количество m комбинаций n различных признаков образует отношение. Вернемся теперь к реляционной алгебре - имея некоторые отношения внутри базы данных, для корректной и полноценной ее работы между отношениями должны быть выстроены связи, а из каждого отношения, так же как из их связок, должна быть возможность сделать выборку (получить некоторые записи, соответствующие интересующим нас признакам). Все реляционные операции (операторы) являются аналогами операций в теории множеств: 1) Объединение отношений - выражается формулой R = R1?R2, где R1 и R2 - два отношения, а R - результирующее отношение, содержащее все записи, которые есть в R1 и в R2. 2) Пересечение отношение - выражается формулой R = R1?R2, где R1 и R2 - два отношения, а R - результирующее отношение, содержащее только те записи, которые есть и в