Взаимосвязь между стоимостью основных фондов и динамикой количества предприятий в Калининградской области. Методы определения численности трудовых ресурсов - Контрольная работа
Главные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Методика составления системы нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии. Основные показатели, определяющие количественную характеристику трудовых ресурсов предприятия.
Аннотация к работе
1) Если результативный признак с увеличением факторного признака равномерно возрастает или убывает, то такая зависимость является линейной и описывается уравнением прямой: ух = а0 а1х, где ух - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии; а0, а1 - параметры прямой; х - значение факторного признака. 2) Если результативный признак с увеличением факторного признака возрастает (убывает) не бесконечно, а стремится к конечному пределу, то для анализа такого признака применяется уравнение гиперболы: ух = а0 а1 / х. В явочный состав входят те рабочие, которые должны являться на работу ежедневно для обеспечения нормального хода производства. В списочную численность включаются все рабочие, состоящие в группе промышленно-производственного персонала предприятия, в том числе и находящиеся в отпусках, отсутствующие по болезни и другим причинам. Различают общий оборот рабочей силы Ооб, абсолютную величину оборота по приему рабочей силы Оп (число принятых на работу) и абсолютную величину оборота по увольнению Оу (число уволенных с работы) Общий оборот рабочей силы получается из суммы принятых и уволенных рабочих.
Список литературы
1 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2010.
2 Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2011.
3 Теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2009.
4 Статистика/ Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2010.
5 Статистика / Под ред. В.Г. Ионина. М.: Инфра-М, 2012.
6 Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра-М, 2012.