Построение одиночной модели оптимального сочетания элементов взаимного ориентирования снимков в картографии на основе аппарата алгебры. Факторы, влияющие на его точность. Правила формирования пространственной фотограмметрической системы координат.
Аннотация к работе
К взаимному ориентированию аэроснимков на протяжении всей истории развития фотограмметрии уделялось и уделяется в настоящее время пристальное внимание. Обращаясь к точности определения элементов взаимного ориентирования (ЭВЗО), необходимо заметить, что кроме известных факторов, влияющих на точность взаимного ориентирования снимков (дисторсия объектива АФА, деформация, погрешности измерительного прибора и т.д.), замечены корреляционные связи между ошибками самих ЭВЗО. Причем коэффициенты корреляции варьируют в зависимости от выбора фотограмметрической системы координат, в пространстве которой ведется определение ЭВЗО. Например, в базисной системе элементов наибольшая корреляционная связь замечена между углами ? и ? как левого, так и правого снимков стереопары. Для взаимного ориентирования аэроснимков используем следующие ЭВЗО: ?1, ?1 для левого и ?2 и ?2 для правого снимков стереопары, а также угол наклона базиса фотографирования (проектирования) ?.
План
Содержание
Список литературы
1. Указ Президента Российской Федерации "Об открытом акционерном обществе "Роскартография"" от 12.03.2012 г. № 296 // Собрание актов Президента и Правительства Российской Федерации.
2. Распоряжение Правительства Российской Федерации "Об утверждении Плана мероприятий по реализации Концепции развития отрасли геодезии и картографии до 2020 г." от 07.07.2011 г. № 1177-р // Собрание актов Президента и Правительства Российской Федерации.
3. Васильев И.В., Коробов А.В., Побединский Г.Г., Приданкин А.Б. Топографо-геодезическое и картографическое обеспечение Российской Федерации. Состояние и перспективы развития отрасли геодезии и картографии // Геодезия и картография. 2014. №12. С. 2-11.
4. Урмаев М.С. Применение алгебры кватернионов в фотограмметрии // Изв. вузов "Геодезия и аэрофотосъемка". 1986. №2. С. 81-90.
5. Безменов В.М. Элементы кватернионов в фотограмметрии // Изв. вузов "Геодезия и аэрофотосъемка". 2009. №4. С. 48-56.
6. Безменов В.М. Применение кватернионов в фотограмметрии // Изв. вузов "Геодезия и аэрофотосъемка". 2014. №5. С. 22-27.
7. Добрынин Н.Ф., Пимшина Т.М. Взаимное ориентирование снимков с новым сочетанием угловых элементов в стереопаре // "Инженерный вестник Дона", 2014, № 2 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n2y2014/2347.
8. Семенцов А.В. Калибровка камер без использования твердых опорных данных // Геодезия и картография. 2014. №4. С. 26-30.
9. Антипов И.Т. Калибровка камер без использования твердых опорных данных (рецензия) // Геодезия и картография. 2014. №7. С. 59-60.
10. Добрынин Н.Ф., Пимшина Т.М. Использование космических средств позиционирования при обработке аэро- и космической информации // "Инженерный вестник Дона", 2013, № 3 URL: ivdon.ru/magazine/archive/ n3y2013/1835.
11. Lu Dengsheng, Moran Emilio, Hetrick Scott. Detection of impervious surface change with multitemporal Landsat images in an urban- rural frontier // ISRRS J. Photogramm. and Retome Sens, 2011. 66, ? 3. pp. 298-306.
12. Balci Murat, Foroosh Hassan. Subpixel estimation of shifts directly in the Fourier domain //IEEE Trans. Image Process, 2006. 15, - ? 7. pp. 1965-1972.
References: 1. Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 12.03.2012 g. ? 296. Sobranie aktov Prezidenta i Pravitel"stva Rossijskoj Federacii.
2. Rasporjazhenie Pravitel"stva Rossijskoj Federacii ot 07.07.2011 g. ? 1177-r. Sobranie aktov Prezidenta i Pravitel"stva Rossijskoj Federacii.
3. Vasil"ev I.V., Korobov A.V., Pobedinskij G.G., Pridankin A.B. Geodezija i kartografija. 2014. ?12. pp. 2-11.
4. Urmaev M.S. Izv. vuzov "Geodezija i ajerofotos"emka". 1986. ?2. pp. 81-90.
5. Bezmenov V.M. Izv. vuzov "Geodezija i ajerofotos"emka". 2009. ?4. pp. 48-56.
6. Bezmenov V.M. Izv. vuzov "Geodezija i ajerofotos"emka". 2014. ?5. pp. 22-27.
11. Lu Dengsheng, Moran Emilio, Hetrick Scott. Detection of impervious surface change with multitemporal Landsat images in an urban- rural frontier. ISRRS J. Photogramm. and Retome Sens, 2011. 66, № 3. pp. 298-306.
12. Balci Murat, Foroosh Hassan. Subpixel estimation of shifts directly in the Fourier domain. ЯЕЕЕ Trans. Image Process, 2006. 15, № 7. pp. 1965-1972.