Характеристика исследуемой совокупности. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).
Аннотация к работе
Исходные данные представляют собой информацию из годовых отчетов о прибылях и убытках ООО "ПРОММАРКЕТ" за период с 1997 г. по 2010 г. о величине выручки от реализации продукции, чистой прибыли. Выручка - общая сумма денежных средств, полученных (вырученных) компанией за определенный период ее деятельности, в основном за счет продажи продуктов или услуг своим клиентам. В среднем в каждом году выручка от реализации продукции предприятия составляет 1377 тыс. руб. Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода). Среднее квадратическое отклонение (равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической: Среднее квадратическое отклонение простое: Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных: Между средним квадратическим и средним линейным отклонениями в условиях нормального распределения имеет место следующее соотношение: ~ 1,25.Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятом за базу сравнения. В этом случае абсолютный прирост характеризует абсолютное уменьшение (сокращение) уровня. Коэффициент роста (темп роста) - это отношение двух сравниваемых уровней, которое показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода. Отражает интенсивность изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения - какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень.Последовательность определения скользящей средней: устанавливается интервал сглаживания или число входящих в него уровней. Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней - пятичленной и т.д. Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал (число скользящей средней) увеличивают. m - членность скользящей средней. первый уровень отбрасывают, а в исчисление средней включают уровень, следующий за последним уровнем, участвующем в первом расчете. Процесс продолжается до тех пор, пока в расчет y будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики yn. по ряду динамики, построенному из средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления.Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель (коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи: - Этот метод основан на анализе поведения отклонений индивидуальных значений признака от среднего по факторному и результативному признакам.
План
Содержание
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами. Корреляционный анализ
Список использованной литературы
Список литературы
1. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. - М.: Финансы и статистика, 2008.
2. Громыко Г.Л. и др. - М.: ИНФРА - М, 2007. - 480с.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 436с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Учебник. Общая теория статистики.4-е издание. - М.: Финансы и статистика. 2007. - 480с.
5. Ефимова М.Ф., Петрова Е.П., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА - М, 2-е издание. 2007. - 413с.
6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Учебник. - М.: Издательство МСХА, 2008. - 427с.
7. Практикум по статистике. Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин А. Е, Тарасова О.Б., Шайкина Е.В. - М.: Колос, 2007. - 319с.
8. Рафикова Н.Т. Основы статистики - Уфа, 2008.
9. Филимонов В.С. Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. М.: - Финансы и статистика, 2007.
10. Экономическая статистика. Учебник. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., 2008.