Создание классификационных и описательных шкал. Сбор исходной фактографической информации и ее ввод в систему обучающей выборки. Оценка ценности признаков для прогнозирования. Выделение признаков, наиболее существенных для решения поставленной задачи.
Аннотация к работе
Имеется техническая возможность прогнозирования учебных достижений студентов на основе применения математического метода автоматизированного системно-когнитивного анализа и его инструментария - Универсальной автоматизированной системы «Эйдос».
Вывод
Имеется техническая возможность прогнозирования учебных достижений студентов на основе применения математического метода автоматизированного системно-когнитивного анализа и его инструментария - Универсальной автоматизированной системы «Эйдос».
Изложенная технология может быть применена как для реального прогнозирования учебных достижений студентов и оценки их профессиональных способностей в различных предметных областях, если руководством будет принято соответствующее решение, так и в качестве лабораторной работы при преподавании дисциплины: «Интеллектуальные информационные системы» для студентов специальностей: «Прикладная информатика в экономике» и «Прикладная информатика в юриспруденции».
Список литературы
1. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов «ЭЙДОС-5.1»). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.
2. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КУБГАУ. 2002. -605 с.
3. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система «ЭЙДОС» / Е.В. Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - 50с.