Применение вейвлет-преобразования для сжатия и обработки медицинских сигналов и изображений. Разработка алгоритма автоматизированного выделения PQRST-признаков в сигнале электрокардиограмм с помощью вейвлет-инструментария математического пакета Matlab.
Аннотация к работе
1. Вейвлет-преобразование 1.1 Непрерывное вейвлет-преобразование 1.2 Дискретное вейвлет-преобразование 1.2.1 Один уровень преобразования 1.2.2 Каскадирование и банки фильтров 1.3 Достоинства и недостатки вейвлет-преобразований 1.4 Использование вейвлет-преобразования в алгоритме сжатия изображений 1.4.1 Базовый алгоритм сжатия изображений 1.4.2 Вейвлет-преобразование 1.4.3 Модифицированный алгоритм сжатия изображений JPEG с использованием вейвлет-преобразования 1.4.4 JPEG 2000 1.4.5 Выводы 1.5 Применение вейвлет-преобразования к обработке медицинских сигналов и изображений 1.5.1 Выявление коронарной болезни сердца 1.5.2 Турбулентный кровоток 1.5.3 Выявление нерегулярных сердечных сокращений 1.5.4 Вейвлеты в электроэнцефалографии (ЭЭГ) 1.5.5 Алкоголь и потомство 1.5.6 ЭЭГ в период приступа 1.5.7 Вейвлеты в цифровой маммографии 1.5.8 Сжатие медицинских изображений с помощью вейвлетов 2. Использование вейвлет - преобразования для анализа электрокардиограмм 2.1 Компоненты электрокардиограммы 2.2 Диагностика выде