Методы, основанные на применении математических функций: экстраполяционный и аналитический. Компьютерное моделирование структуры популяции. Информация для реализации модели. Основные сведения о Всемирной организации здравоохранения. Структура базы данных.
Аннотация к работе
Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов. Прогнозирование - это специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления. Источниками информации о будущем, лежащими в основе прогнозирование, являются: основанная на опыте, аналогии оценка путей развития и перспектив прогнозируемого явления; экстраполяция известных тенденций; модель состояния явления в будущем, основанная на учете изменения (желательного или ожидаемого) тех показателей, перспективы развития которых достаточно известны. Поскольку демографическое прогнозирование является достаточно актуальной проблемой, то перед дипломной работой были поставлены следующие задачи: 1) изучение математических методов прогнозирования структуры популяции, сравнение их возможностей, выявление недостатков; 2) поскольку имеются обширные демографические данные для различных стран, то прогнозирования является достаточно трудоемкой работой. Третья глава содержит сведения о Всемирной организации здравоохранения, о получении данных с сервера Всемирной организации здравоохранения и сведения о структуре базы данных. В четвертой главе приведено описание структуры реализованного программного обеспечения в среде Delphi и в среде MS Access. Методы исследования структуры популяции 1.1 Методы, основанные на применении математических функций Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода. Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем. Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция (1) где Р0 и Рt- численность населения соответственно в моменты времени 0 и t, - абсолютный среднегодовой прирост, t - время в годах. Примером такого рода функций является широко применяемая в перспективном исчислении численности населения логистическая функция (кривая Ферхюлста-Пйрла-Рида), особенность которой состоит в том, что ее приращение уменьшается по мере роста численности населения. Вектор численностей возрастных групп в момент времени t1 представим в виде: (10) Таким образом, вектор X(t1) получается умножением вектора X(t0) на матрицу Лесли (11) По диагонали матрицы стоят нули, под диагональными элементами коэффициенты выживания b, на первой строке стоят члены, характеризующие число особей, родившихся от соответствующих групп.