Теоретические основы закона степенного распределения, построение графиков. Закон Парето в нефтегазодобыче. Закономерности распределения числа скважин в зависимости от накопленной добычи и дебита на примере Новошешминского и Северного месторождения.
При низкой оригинальности работы "Типы степенных распределений на примере Новошешминского и Северного нефтяных месторождений Татарстана", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Теоретические основы закона степенного распределения 2. Закон Парето в нефтегазодобыче 3. Выявление закономерностей распределения числа скважин в зависимости от накопленной добычи и дебита на примере Новошешминского и Северного месторождения. В 1897 году итальянский экономист В. Парето показал, что 20% населения страны распоряжалось 80% её богатств. Например, основная часть притока жидкости в скважину обычно поступает из пропластков, занимающих лишь малую часть всей продуктивной мощностью пласта. Выделяют три различных типа степенных распределений: Частотное степенное распределение Ранговое степенное распределение Кумулятивное степенное распределение. В данном курсовом проекте были рассмотрены три типа степенных распределений на примере Новошешминского и Северного нефтяных месторождений Татарстана. В теории экстремальных значений, основы которой были заложены еще в двадцатых годах, но которая получила серьезное развитие только в последнее десятилетие показано что в сложных нелинейных системах вблизи точек кризисов Гауссово распределение «не работает», а «работает» другое распределение вероятностей, которое известно под разными названиями «степенное распределение», «распределение с тяжелым хвостом», «распределение Ципфа - Парето» или «закон 20/80» в социологии, «1/f распределение» в физике, «фрактальное распределение» в синергетике и т.д. Например, частотное распределение городов по населению обычно соответствует степенному закону с показателем -2, а кумулятивное и ранговое распределение - степенному закону с показателем -1. Далее, чтобы не путаться, мы будем обозначать соответствующие каждому распределению показатели степени так: Показатель частотного распределения: K(freq) Показатель рангового распределения: K(rank) Показатель кумулятивного распределения: K(cumm) Рассмотрим три вида степенных распределений. График частотного распределения в двойных логарифмических осях В целом прямая линия, вокруг которой группируются точки, вполне просматривается (существенно выпадают лишь крайние справа две точки, они соответствуют Санкт-Петербургу и Москве). Этот тип распределений связывают с именем лингвиста Джорджа Зипфа, который в середине 20-го века обнаружил, что частота употребления слов в естественных языках соответствует степенному закону.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
