Понятия математической статистики. Характеристика видов статистической сводки, ее этапы. Простая и сложная сводки, программа и план их проведения. Типы группировок. Примеры группировки данных (типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная).
Аннотация к работе
Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (например, оценить необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании). В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Однако, часто эксперимент представляет собой черный ящик, выдающий лишь некие результаты, по которым требуется сделать вывод о свойствах самого эксперимента. Наблюдатель имеет набор числовых (или их можно сделать числовыми) результатов, полученных повторением одного и того же случайного эксперимента в одинаковых условиях. При этом всегда возникают вопрос: как сделать как можно более точный вывод о распределении, наблюдая одну случайную величину, по набору ее значений в нескольких опытах?"Группировка - это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Группировочным признаком называется признак, по которому осуществляется группировка или основание группировки. В случае, когда группировка производится только по одному признаку, то она называется простой. Говоря словами других известных исследователей: "Группировку по одному признаку называют простой или одномерной, а группировку по двум или нескольким признакам - комбинационной или многомерной. Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода).Для того, чтобы полученные в результате статистического наблюдения данные могли быть использованы для характеристики изучаемой совокупности в целом, они должны быть научно обработаны, приведены в определенную систему, подсчитаны и обобщены.