Способы применения теорий вероятности в практической статистике. Решение задач с применением математической статистики: теоремы появления независимых событий, формулы полной вероятности, формулы Бернулли. Постороение статистических таблиц и графиков.
Аннотация к работе
Задание 1 Вероятность того, что студент сдаст первый экзамен равна 0,7; второй - 0,95; третий - 0,45. Вычислить вероятность того, что студент сдаст: а) один экзамен; б) ни одного экзамена; в) хотя бы два экзамена. Решение: а) Введем обозначения: событие А - «студент сдаст только один экзамен»; событие А1 - «студент сдаст 1-ый экзамен» событие А2 - «студент сдаст 2-ой экзамен» событие А3 - «студент сдаст 3-ий экзамен» В соответствии с условием задачи: Р(А1)=0,7 Р(А2)=0,95 Р(А3)=0,45 Тогда противоположные события, т.е. события «студент не сдаст i-ый экзамен» , имеют вероятности, соответственно: , , Событие А можно представить в виде: Указанные слагаемые представляют собой несовместные события, поэтому по теореме сложения вероятностей несовместных событий имеем: . Была введена упрощенная сиситема контроля изделий, состоящая из двух независимых проверок. Возможны две гипотезы: Н1 - на проверку идет изхделие, удовлетворяющее стандарту; Н2 - на проверку идет бракованное изделие.