Теоретичні та реалізаційні основи створення адаптивно-критеріальних систем побудови інформаційних технологій обробки візуальної інформації в АСУ - Автореферат
Моделі подання і обробки візуальної інформації на основі інформаційного підходу, на підставі яких сконструйовано базис гіперболічного вейвлет-перетворення (ГВП). Методи виділення контурів і бінаризації з регульованою деталізацією у просторі ГВП.
Аннотация к работе
АВТОРЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук ТЕОРЕТИЧНІ ТА РЕАЛІЗАЦІЙНІ ОСНОВИ СТВОРЕННЯ АДАПТИВНО-КРИТЕРІАЛЬНИХ СИСТЕМ ПОБУДОВИ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ОБРОБКИ ВІЗУАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ В АСУРобота виконана в Одеському національному політехнічному університеті Міністерства освіти і науки України Науковий консультант: доктор технічних наук, професор Малахов Валерій Павлович, Одеський національний політехнічний університет, ректор, завідувач кафедри компютерних систем Путятін Євгеній Петрович, Харківський національний університет радіоелектроніки, завідувач кафедри інформатики доктор технічних наук, професор, Кожемяко Володимир Прокопович, Вінницький національний технічний університет, завідувач кафедри лазерної і оптоелектронної техніки доктор технічних наук, професор Захист відбудеться “2 ”березня 2005 р. о 13-30 на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 41.052.01 в Одеському національному політехнічному університеті (65044, м.Системи обробки візуальної інформації (СОВІ) застосовуються для відображення, обробки, усунення надмірності ВІ, подання її в такому виді й кількості, які дозволяють виділити істотні, інформативні ознаки систем, обєктів і процесів, розпізнати й оцінити їхній стан, сформувати при необхідності відповідні керуючі впливи. Якісне зростання характеристик і зниження вартості технічних засобів формування й обробки ВІ дозволяють істотно розширити галузі застосування СОВІ в АСУ, однак на практиці це не відбувається. Створення такого підходу повинно базуватися на системному аналізі, побудові моделей подання й обробки ВІ, адекватних інформаційним процесам, що відбуваються в СОВІ, і врахуванні таких парадигм: - для підвищення ефективності АСУ з використанням ВІ при створенні СОВІ повинні використовуватись адаптивні інформаційні технології, що дозволяють змінювати структуру системи, параметри обробки, і, отже, алгоритми обробки при змінних умовах одержання ВІ з метою досягнення вірогідності даних про обєкт або процес; Роботу виконано відповідно до пріоритетних напрямків науково-дослідних робіт Одеського національного політехнічного університету (ОНПУ), згідно з координаційними планами Міністерства освіти і науки, зокрема, у рамках наукових досліджень по держбюджетних і госпдоговірних науково-дослідних роботах (НДР) за участю або під науковим керівництвом автора: НДР “Методи та інформаційні технології моделювання та оцінки ефективності обробки та розпізнавання зображень та векторних сигналів у класі нелінійних гібридних алгоритмів за допомогою нейронних мереж” (№ 0100U001403, 2000 - 2002 рр.); НДР “Використання сучасних методів обробки сигналів та зображень при вирішенні прикладних завдань в атомній енергетиці” (№ 380-145/135, 2000 - 2002 рр.), НДР “Дослідження та розробка апаратного та програмного забезпечення інформаційних систем” (№ 533-145, 2003 - 2005 рр. ), госпдоговірна НДР “Розробка програмно-алгоритмічного забезпечення обробки данних ІЧ-спектрів фотометрії” (№ 1444-145, 2003 - 2004 рр.). Досягнення поставленої мети забезпечується шляхом розвязання виявлених протиріч, що й визначає комплекс завдань дослідження, послідовність яких знайшла відображення в структурі дисертаційної роботи: - аналіз моделей і методів подання й обробки ВІ, формування структурної схеми СОВІ з урахуванням інформаційних взаємодій; виявлення шляхів і резервів підвищення ефективності СОВІ за рахунок дослідження й узагальнення синтезованих СОВІ в складі АСУ та інформаційних технологій, що в них застосовуються;У другому розділі розроблено систему показників якості й ефективності всіх рівнів глибини обробки СОВІ, що працює в складі АСУ. Відповідно до моделі окремі ІТ (блоки, процедури, методи) пропонується оцінювати за допомогою таких числових характеристик: - показників якості базових ІТ (для окремих блоків, процедур, етапів), які є мірою близькості між результатами обробки зображень при моделюванні блоку (процедури, етапу) та ідеальним результатом (F); Розроблена функціонально-інформаційна модель являє собою систему рівнянь, функціоналів і залежностей, за допомогою яких для базових ІТ (окремих блоків, процедур, методів) виконується оцінка показників якості F, ефективності D і дослідження впливу на міру доцільності інформації СОВІ в цілому R=Ф(F,D). При оцінці ефективності СФЗ аналіз цілей функціонування існуючих СОВІ дозволяє виділити два підходи: - при використанні СОВІ для спостереження за обєктом управління метою СФЗ є формування психологічно точного зображення, тобто такого зображення, на підставі якого людина-оператор одержує потрібну для забезпечення управління інформацію без спотворень.