Системы и задачи их анализа. Методы системного анализа: аналитические; математические. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Структура системы с управлением, пути совершенствования. Цель автоматизации управления. Этапы приятия решений.
Аннотация к работе
Довольно часто в научной литературе используются такие понятия, как “системный подход”, “теория систем”, “системный анализ”, “принцип системности” и др. Другой под системностью подразумевает накопленные людьми представления о самом свойстве, т.е. она представляет собой гносеологическое явление, некоторые знания о системах различной природы. Гносеологическая системность - довольно сложное и многообразное явление, проявляющаяся в трех аспектах: 1. Системы и задачи их анализа 1.1 Свойства систем Теория систем изучает общие проблемы связи целого и его частей. В более узком понимании это вопросы, связанные с решением следующих проблем: · определение содержания проблем; · назначение и (или) определение целей при принятии решений; · поиск путей решения проблем; · проектирование и (или) построение систем для достижения целей и т.д. Членимость означает, что в системе можно выделить некоторые элементы, совокупность которых вместе с их взаимодействием и образует систему. При этом совокупность элементов обладает качественно новыми свойствами, которые позволяют рассматривать их как элемент более сложной системы. Например, команда (бригада) может выполнить задачи, которые члены команды (бригады) по отдельности выполнить не в состоянии3) Связи (отношения) Система, как правило, взаимодействует с другими системами (Fi, i=1,2,…), которые для нее являются внешней средой, связь осуществляется между некоторыми (или всеми) элементами, принадлежащими данной системе, и элементами других систем (см. рис. 1.1). Взаимодействие систем носит разноплановый характер, поэтому существенным вопросом является определение границ системы и выделение переменных Х,Y. Связь подсистем количественно задается множеством характеристик связей В={bi, i=1,2,…}, к числу которых относится физическое наполнение (энергетическая, информационная, вещественная, механическая связь и т.д.), а также мощностью, направленностью и т.д. Рис. 1.1 - Графическое представление системы и среды Формально связь может быть представлена отображением b:Х® при условии, что метрики множеств Х и связаны функцией f(b): . Вероятность каждого состояния: Р1(А) = Р2(А) = Р1(В) = Р2(В) = 0,5. Для одного элемента энтропия составит Н(А) = Н(В) = -0,5 log20,5 - 0,5log20,5 = 1. Тогда получаем: l14.Р4 - l21.Р1 = 0 l21.Р1 l24.Р4 - l32.Р2 = 0 l32.Р2 - l43.Р3 = 0 l43.Р3 - (l14 l24).Р4 = 0 Р1 Р2 Р3 Р4 = 1. Для информационных систем степень организации очень часто зависит от количества информации, которая может быть использована для управления. 1.2 Количество информации В теории информации количество информации часто измеряют в битах (binary digital), где бит, определяется как ценность I информации об исходе двух равновероятных событий. Реальные постановки проблем могут представлять собой промежуточные варианты перечисленных случаев. 1.3.1 Классификация систем по сложности Определение большой системы Существует ряд подходов к разделению систем по сложности. Поиски методов в исследовании таких систем лежат в истоках методов модулярной алгоритмики предложенной профессором кафедры информатики Сургутского Государственного Университета д.т.н. Инютиным С.А.. 2.