Сбор ключевой статистики по интерфейсам, проведение аналитики и выдвижение гипотез по улучшению продукта. Рассмотрение методов анализа данных на базе конкретного проекта. Расположение инструментов на экране и порядок взаимодействия с ними у пользователя.
Аннотация к работе
Глава 1. Большие данные, интерфейс, дизайн интерфейса, анализ и выбор проектных решений 1.1 Большие данные 1.2 Анализ и выбор проектных решений Глава 2. Методики анализа больших данных и примеры работы с ними 2.1 Машинное обучение 2.2 Когортный анализ 2.3 Аналитика по методу K-means Заключение Список использованной литературы и ресурсов Введение В эпоху информационных технологий, особенно после бума социальных сетей, по каждому пользователю интернета стало накапливаться значительное количество информации, которая плохо соответствует классическому, структурированному формату базы данных, - это веб-журналы, видеозаписи, текстовые документы, машинный код или, например, геопространственные данные. Инструментом для достижения этой цели является сайт, а точнее - сервисная платформа, максимально удовлетворяющая потребности клиента. Во второй главе рассмотрены методы анализа имеющегося объема собранных данных в виде живых примеров. Опытно-экспериментальная база Аналитика была проведена с использованием реальных данных, полученных с сервиса одного из банков РФ. Аналитические методы помогают прийти к пониманию проблем пользователей каждого конкретного интерфейса. [1] Системные требования для Windows · Процессор Intel® Core 2 or AMD Athlon® 64; 2 GHz или более быстрый · Microsoft Windows 7 with Service Pack 1, Windows 8.1, or Windows 10 · 2 GB RAM (8 GB рекомендуется) · 2 GB свободного места на жестком диске для 32-bit версии; 2.1 GB для 64-bit версии; · 1024 x 768 монитор (1280x800 рекомендуется) с 16-bit палитрой и 512 MB видеопамяти (1 GB рекомендуется) · Поддержка системой OpenGL 2.0 · Доступ к сети Интернет и учетная запись Adobe, которая необходима для активации программного продукта, активации подписки и доступа к онлайн-сервисам. Sketch оптимизирован и будет работать на любом компьютере Apple, который поддерживает указанную версию ОС или более совершенную. Платформа Google Cloud помогает собирать, аккумулировать и быстро, экономически эффективно анализировать огромное количество данных, используя масштабы и скорость Google.