Задачи сводки и её основное содержание. Сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей как цель сводки. Разновидности группировок, задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.
Аннотация к работе
Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определенной обработке, сведений разрозненный данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), именуется в статистике сводкой и представляет собой второй этап статистического исследования. Так, например, на основе отчетов отдельных промышленных предприятий получают сведения о многих показателях отдельных отраслей и всей промышленности в целом: о выпуске продукции, числе занятых, производительности труда и т.п. Различают следующие виды статистической сводки: Простая статистическая сводка - это такая сводка, когда производится только подсчет общих итогов статистического наблюдения; Сводка децентрализованная - это способ организации сводки данных, состоящий в том, что обработка первичных данных, полученных в результате статистического наблюдения, производится на местах.Сводка статистических данных производится таким образом, чтобы наиболее существенные различия между группами не затушевывались а, наоборот, выделялись с целью их изучения. В то же время объединение в группы сходных между собой однотипных явлений помогает выявить такие их черты и особенности, которые при изучении отдельно каждого явления могли бы остаться незамеченными. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Способствуя выявлению наиболее существенных черт и признаков изучаемых явлений, выделению и характеристике основных общественно-экономических явлений, типов предприятий, хозяйств и групп населения, метод группировок служит вместе с тем основой научного применения других методов статистики - средних величин, индексов и т.д.Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, по которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы). Группировочные признаки могут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами. Чтобы при помощи группировки выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассматривать среднее значение результативного показателя, а затем проследить за изменением последнего от группы к группе.В зависимости от сущности изучаемых явлений и задач исследования в статистике применяются различные приемы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели, используемые для характеристики каждой группы. Признак, который служит основанием для распределения явлений на группы, называется группировочным признаком, или основанием группировки. При этом все единицы совокупности, обладающие таким признаком (например, рабочие определенного возраста), распределяются на группы в зависимости от размера величины данного признака. Затем необходимо установить из каких наиболее характерных, типичных групп состоит изучаемое явление, и какими признаками эти группы различаются между собой. Если группировка производится по признаку, имеющему количественное выражение и колеблющемуся в каждой группе в определенных пределах, то для выделения отдельных групп необходимо установить интервалы.Результаты обработки статистических данных, как правило, оформляются в виде статистических таблиц. В каждой статистической таблице имеется ряд горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), имеющих заголовки, объясняющие, что характеризуется какими показателями. В статистических таблицах различают подлежащее и сказуемое. Подлежащим в таблице является, те объекты или их части, а также отдельные периоды времени и территории, которые характеризуются рядом показателей.
План
Содержание
1.Задачи сводки и ее основное содержание
2.Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании