Этапы развития науки и предмет статистических исследований. Особенности применения метода парной корреляции. Определение зависимости цены от производительности устройств, экономических показателей предприятия: выпуск продукции, трудовая статистика.
Аннотация к работе
Министерство высшего профессионального образования Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Комсомольский-на-Амуре государственный технический университет» Институт новых информационных технологий Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Комсомольский-на-Амуре государственный технический университет» По дисциплине «Статистика»Слово «статистика» происходит от латинского STATUS - состояние, положение вещей. В научный обиход слово «статистика» ввел в XVIII веке немецкий ученый Г. Ахенваль.С середины XIX в. благодаря усилиям великого бельгийского ученого-математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874 гг.) были выработаны правила переписей населения и установлена регулярность их проведения в развитых странах. Становление государственной статистики в России можно отнести к концу XII - началу XIII в., хотя первые переписи земель и населения с постоянно усложнявшейся программой проводились еще в Киевской Руси (IX - XII вв.). Реформы Петра I (1672-1725), которыми были охвачены все основные направления общественной жизни: экономика страны, административное управление, армия, культура и быт населения, а также войны вызывали потребность в полном и точном учете материальных ресурсов и населения. В этот период высший правительственный орган - Сенат - через систему коллегий не только руководил экономикой страны, но и являлся центром по проведению важнейших статистических работ, там собирались полученные материалы обследований, отчеты подведомственных коллегиям производств и заведений, а также местной администрации. Определив статистику как «счет по категориям», Журавский отмечал, что статистика необходима для «изучения всего, относящегося к человеку».Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством (качество - это свойства, присущие предмету или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других). Предмет статистики исследуется при помощи определенных понятий, таких как: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель, система статистических показателей. Общие признаки обязательно должны присутствовать среди исследуемых объектов, для того, чтобы можно было выделить статистическую совокупность или даже несколько рядов статистической совокупности для этих объектов. Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения (варианты) выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению.Парная корреляция подразумевает выявление наличия и формы корреляционной зависимости между результативным показателем (ценой) и одним из главных факторных признаков (значением главного ценообразующего параметра) на основе имеющейся статистической выборки машин-аналогов. При этом предполагается условное равенство значений всех прочих параметров в сравниваемых машинах, а результативный показатель (Y) является функцией от значения главного ценообразующего параметра (X) аналогичных объектов: Выбор главного ценообразующего параметра того или иного вида рассматриваемых машин зависит от величин предварительно рассчитанных статистических показателей, таких как коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и др. Например, при сравнении степени влияния каждого из анализируемых параметров на формирование стоимости главным ценообразующим параметром может считаться тот, у которого значение линейного коэффициента корреляции с ценой окажется по модулю ближе к 1,0. При прямой связи увеличение значения параметра приводит к повышению цены и наоборот, если при повышении значения параметра цена уменьшается, то это говорит о наличии обратной связи. Линейный коэффициент корреляции рассчитывается следующим образом (или находится с помощью встроенной функции Excel - КОРРЕЛ): где: Хі - значение главного ценообразующего параметра по каждому элементу статистической выборки;В таблице приведены данные по 25 предприятиям одной из отраслей ДВ: Таблица 4. Произведите группировку предприятий по размеру выпуска продукции. Подсчитайте по каждой группе объем выпуска продукции и численность работающих. Постройте график зависимости размера выпуска продукции и численность работающих. Решение: Произведем группировку предприятий по размеру выпуска продукции.