Статистичний аналіз первинних інформаційних масивів, математичні моделі прогнозу психофізичної реакції людини. Формалізація змінних біотехнічної системи, вибір й обґрунтування повідомлення, яке досліджується. Пристрої програмно-апаратної частини.
Аннотация к работе
Національна академія наук України Інститут проблем штучного інтелектуРобота виконана в Донецькому державному інституті штучного інтелекту МОН України. модель, статистика, інформація, пристрій Шевченко Анатолій Іванович, ректор Донецького державного институту штучного інтелекту МОН України Офіційні опоненти: доктор фізико-математичних наук, професор, Крак Юрій Васильович, кафедра моделювання складних систем Київського національного університету ім. Захист дисертації відбудеться «_19__» вересня 2003 р. о 14 00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К11.243.01 Інституту проблем штучного інтелекту за адресою: 83050, м. З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Донецького державного інституту штучного інтелекту за адресою: 83050, м.Протягом останніх десятиліть ведуться дослідження щодо вивчення основних принципів роботи мозку людини з метою використання їх для створення нових компютерних технологій. Однією із головних проблем, яка виникає у штучному інтелекті, є моделювання процесу обробки зорової та слухової інформації, яка є складовою частиною інтелекту людини. Це дасть змогу оптимізувати ресурси та час на проведення й обробку психофізичних експериментів і зробити більш ефективними робочі операції штучних інтелектуальних систем керування за рахунок підвищення якості та зменшення часу розпізнавання слухових і зорових сигналів, що розширює можливості їх дій. Дисертаційна робота виконувалась у Донецькому державному інституті штучного інтелекту як складова частина науково-дослідницької роботи Міністерства освіти і науки України «Дослідження властивостей інтелекту людини з метою створення роботів та ЕОМ нового покоління», шифр 701-98 № 0100U002228, у якій К.Ю. Відповідно до поставленої мети та розробленого підходу сформульовані завдання дисертаційного дослідження: вибрати й обґрунтувати інформаційні ознаки процесу зорового та слухового сприйняття зовнішнього світу людиною;Відповідно до цього, функціонально, біотехнічні системи - це комплекси, які дозволяють розробляти адаптивні алгоритми для систем з неповною інформацією про обєкт керування. Таким чином, сформульоване завдання дисертаційної роботи та визначена методика дослідження, яка складається з двох частин: одна містить розробку структури, програмного забезпечення біотехнічної системи «Flash-Words» та методичні правила проведення її верифікації; друга відображає алгоритм статистичного аналізу та перевірки робочих гіпотез, результатом якої є виявлення закономірностей сприйняття та створення моделей прогнозу психофізичної реакції людини, алгоритм та програмний інтерфейс штучної інтелектуальної системи. У другому розділі створено методичні положення формального представлення вхідних сигналів, психічних образів та реакцій випробуваних, наведена методика розробки біотехнічної системи «Flash-Words» та її структурна модель, а також формування інформаційних моделей процесу слухового та зорового сприйняття та розпізнавання. Стимули предявлялися на екран монітора БТС «Flash-Words» з наростаючою яскравістю світіння. Психофізичний експеримент полягав у тому, що випробуваний повинний був здійснити відображення послідовності зовнішніх ситуацій {Wi} задане експериментатором на множину припустимих для емпіричної реєстрації відповідних реакцій, {Rj}. xi - поданий і-й символ, yi - відповідь випробуваного на i-й символ. ti-час упізнання i-го символу.У дисертаційній роботі наведено теоретичне обґрунтування та нове вирішення наукового завдання, що полягає у створенні математичних моделей психофізичної реакції людини на слухову та зорову інформацію в умовах зовнішніх перешкод із зіставленням еквівалентності часу реакції та достовірності оцінки явищ зовнішнього світу через методичні правила оцінки однорідності вибіркових представників, яка дає змогу оцінювати обєктивні показники, тобто поліпшувати ефективність, достовірність, незміщеність статистичних оцінок. Здійснено розробку структури біотехнічної системи, яка приймає й аналізує відгуки на слухову та зорову інформацію та дозволяє формувати інформаційні масиви бази даних.