Проблема разработки полезных и широко используемых интеллектуальных систем. Структурный подход к мониторингу информационных ресурсов, необходимый при функционировании и управлении программными системами. Графовые модели оценивания структурных свойств.
Аннотация к работе
Качество реализации интеллектуальных программных систем зависит от характеристик качества используемых моделей знаний и других используемых концептуальных информационных ресурсов. Этот подход позволяет на ранних этапах разработки интеллектуальных программных систем проверять все используемые модели, а также делать оценки относительно качества ресурсов, используемых такими системами.Информационными ресурсами, которые могут использоваться интеллектуальными системами, являются базы знаний, базы данных, а также онтологии. Концептуальные информационные ресурсы - такие ресурсы, которые могут обрабатываться интеллектуальными системами, представлены в терминах некоторой онтологии, а структура и содержание которых понятны специалистам [Грибова и др., 2010]. Элемент информации на языке ИРУО может представляться: 1) набором составных частей, 2) набором альтернатив, 3) множеством значений, 4) конкретным значением некоторого типа или 5) ссылкой на термин другого ресурса (тогда можно считать, что он включается целиком в этот ресурс). Если под свойством ресурса понимать некоторую его характерную особенность или особенность некоторого его осмысленного фрагмента, то структурным свойством ресурса является свойство, определяемое только на основе анализа структуры этого ресурса. Пример определения модели: граф стандартной партономии информационного ресурса - графовая модель , где вершины В = {в-i}, в-i - составные и простые сущности ресурса, а ДУГИД = {д-j}, д-j - связи сущностей следующих видов: состоит из, включает часть, является последовательностью, представлено альтернативой.Предложенный подход к мониторингу информационных ресурсов, необходимый при разработке и управлении интеллектуальными программными системами, позволяет получать объективные значения структурных свойств, выявлять дефекты, задавать субъективные показатели качества ресурсов, основываясь на структурных свойствах.