Распознавание графических документов как метод обработки изображений. Анализ идеи функции информативности изображений, которая моделирует, комбинирует и фиксирует реакции зрительного анализатора человека, разработанной И.Б. Мучником и Н.В. Завалишиным.
Аннотация к работе
Структурный анализ изображений на основе использования функции информативностиРазвитие средств и методов обработки, анализа и распознавания изображений в течение последних десятилетий показало, что возможность извлечения полезной информации из изображений определяется их пространственноструктурными свойствами и характеристиками. Расположение точек фиксации взора существенным образом определяется геометрической структурой анализируемого изображения, причем точки фиксации концентрируются на участках изображения, которые можно было бы назвать локальными геометрическими особенностями изображения (излом, конец линии, перекрестие и т.д. Затем необходимо оценить степень «регулярности» изображения в пределах окошка и полученное в результате такой оценки число припишется точке плоскости изображения, совпадающей с центром окошка. Помещая центр окошка в каждую точку плоскости изображения и производя оценку степени изменения «регулярности» изображения в пределах окошка, получают функцию, экстремумы которой располагаются как раз на тех участках, которые являются геометрическими особенностями. В качестве числа, характеризующего степень «регулярности» или «сложности» изображения в пределах текущего фрагмента, рассматривается мера различия фрагмента и стандартного изображения, понимаемая как расстояние между этими изображениями.