Разработка программ, которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом. Перспективы и структура экспертных систем. Примеры экспертных систем в технике.
Аннотация к работе
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине: «Системы искусственного интеллекта» на тему: Структура экспертных системВ начале восьмидесятых годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название "экспертные системы" (ЭС). Цель исследований по ЭС состоит в разработке программ, которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом. Исследователи в области ЭС для названия своей дисциплины часто используют также термин "инженерия знаний", введенный Е.Фейгенбаумом как "привнесение принципов и инструментария исследований из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов". Важность экспертных систем состоит в следующем: u технология экспертных систем существенно расширяет круг практически значимых задач, решаемых на компьютерах, решение которых приносит значительный экономический эффект; u объединение технологии ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом; большей "прозрачности" приложения (например, знания хранятся на ограниченном ЕЯ, что не требует комментариев к знаниям, упрощает обучение и сопровождение); лучшей графики; интерфейса и взаимодействия.Экспертная система (ЭС), используя знания, полученные от специалистов в данной предметной области, решает те же проблемы, экспертами в которых являются эти специалисты. Экспертные системы, использующие эвристические знания, применяются в тех случаях, когда сформулировать решение задачи в традиционных математических терминах не удается. Для всех наиболее успешных применений экспертных систем характерна по крайней мере одна общая черта - они работают в одной ограниченной предметной области знаний. Экспертная система - это сложная интеллектуальная система, способная делать логические выводы на основании знаний в конкретной предметной области и обеспечивающая решение специфических задач. Функционирование ЭС можно представить следующим образом: пользователь, желающий получить необходимую информацию, через пользовательский интерфейс посылает запрос; решатель, пользуясь базой знаний, генерирует и выдает пользователю подходящую рекомендацию, объясняя ход своих рассуждений при помощи подсистемы объяснений.Экспертная система DRILLING ADVISOR помогает буровому мастеру при бурении нефтяных скважин решать вопросы, связанные с прихваткой долота. Система диагностирует наиболее вероятные причины прихватки (например, коническая форма скважины, закупорка буровой колонны разбуренной породой) и рекомендует ряд мер для преодоления трудностей и снижения вероятности их повторения (например, подъем и/или опускание буровой колонны). Система основывает свои решения на знании геологической обстановки в месте нахождения скважины и соотношений между наблюдаемыми симптомами и предполагаемыми причинами неполадок. Знания в системе представлены в виде правил, доступ к которым осуществляется механизмом цепочек рассуждений. Система обобщает информацию с оценкой функциональных возможностей схемы, а также информацию по диагностированию и ремонту.
План
Содержание
1. Назначение экспертных систем
2. Структура экспертных систем
3. Примеры экспертных систем в технике
4. Список литературы
1. Назначение экспертных систем экспертный программа решение задача