Анализ и поиск методики вычисления показателей эффективности паевых фондов. Роль обученной нейронной сети в анализе текущей ситуации на рынке, оценка рисков и возможных доходов. Значение для получения стабильного дохода при инвестировании в фонды.
Аннотация к работе
Стратегии и инструменты в выборе паевого инвестиционного фондаНеобходимые исходные данные для формирования таблицы «Обучающая выборка» нейронной сети, были заимствованы из трейдинговой системы Bloomberg. Необходимые тестовые данные, для проверки качества работы сетей представлены в таблице 2. № п/п Название Категория Страна Rm, % Rf, % Доход за день (%) Доход за год (%) Доход за 3 года (%) Доход за 5 лет (%) бетта альфа СИГМАSD Корреляция сигма CAPM № п/п Название Категория Страна Rm, % Rf, % Доход за день (%) Доход за год (%) Доход за 3 года (%) Доход за 5 лет (%) бетта альфа СИГМАSD Корреляция сигма CAPM Их 14: Название ПИФА, Категория ПИФА, Страна ПИФА, Rm (%), Rf (%), Доход за день (%), Доход за год (%), Доход за 3 года (%), Доход за 5 лет (%), бетта, альфа, Сигма SD, Корреляция, сигма.Существует множество факторов способных повлиять на доходность от вложений в портфельные инвестиции, что делает выбор фонда невероятно сложным.