Группировка по коэффициенту валового регионального продукта на душу населения и объемов производства на душу населения отраслей с максимальными темпами прироста. Корреляционно–регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным.
Аннотация к работе
ФГБОУ ВПО Новосибирский Государственный Аграрный Университет Кафедра Экономического анализа и статистики Тема: «Статистико-экономический анализ валового регионального продукта РФ»Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объем валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объем валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведенных на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчет валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев. Задачами работы является: · раскрыть теоретические вопросы сущности статистического анализа валового регионального продукта;Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Порядок построения группировки таков: - построение ранжированного ряда единиц наблюдения (регионов) осуществляется по возрастанию уровней анализируемого признака; При группировке данных возникает вопрос о том, на сколько групп будет разбита изучаемая совокупность.При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии имеет вид: (4) где-теоретический уровень результативного признака (читается как «игрек, выравненный по х»); Для решения системы (5) по эмпирическим данным определяем число единиц наблюдения n, сумму значений факторного признака ?x, сумму их квадратов ?x?, а также сумму значений результативного признака ?у и сумму произведений ?ух. Параметры а и b этого уравнения найдем, решив систему нормальных уравнений (5). Подставляя в данное уравнение последовательно значения х (12, 16, 25 и т.д.), находим теоретические (выравненные) значения результативного признака, т.е. yx, которые показывают, каким теоретически должен быть средний объем валового выпуска продукции при данной стоимости основных фондов хі(при прочих равных условиях для всех предприятий). Так, на основе определителей 2-го порядка из системы нормальных уравнений (5) получим: , (6) или, разделив каждое уравнение на n в системе нормальных уравнений (12), и путем дальнейших преобразований получим: (7)А также проведен статистико-экономический анализ трудовых конфликтов в регионах Российской Федерации. На основании проведенной группировки уровня безработицы выявлено, что в первой группе с промежутком 3,3 - 6,4 количество областей 9, во второй группе с интервалом 6,4 - 9,5 количество областей 23, в третьей группе 9,5 - 22,0 областей 6.
План
Содержание
Введение
1. Теоретические и методологические основы статистико - экономического анализа трудовых конфликтов в регионах РФ
2. Построение аналитической группировки
3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным