Состав, показатели и оценка валового выпуска продукции сельскохозяйственной отрасли. Метод группировок в статистическом анализе производства зерна. Расчет производства зерна в Тамбовской области на перспективу. Факторный анализ производства зерна.
Аннотация к работе
1. Теоретические аспекты статистического изучения производства зерна 1.1 Особенности производства зерна и его статистического изучения в исследуемой отрасли 1.2 Состав, показатели и оценка валового выпуска продукции отрасли сельское хозяйство 2. Расчет производства зерна в Тамбовской области на перспективу Заключение Список использованных источников Введение Актуальность работы определяется сохранением важной роли сельского хозяйства в современной России и необходимости статистического изучения производства отдельных видов продукции, а именно производства зерна. Предмет исследования - показатели валового сбора зерна. За период 2004-2008 годы характерной особенностью зернового производства во всех категориях хозяйства Тамбовской области было относительно устойчивое снижение валовых сборов зерна. Среднегодовой сбор зерна в 2008 году составил 1,1 млн. т, или 67% от уровня 2004 года. За анализируемый период произошло снижение валовых сборов практически всех видов зерновых культур, кроме яровой пшеницы, кукурузы и гречихи. Так, в 2007 году в Тамбовской области было внесено минеральных удобрений 37,5 кг д. в. на гектар посева зерновых культур, что составило 30,7% к уровню 2008, а внесение органических удобрений снизилось на 77,8%. Особенно резкий спад производства зерна имел место в Глазковском, Кирсановском и Пичаевском районах. [1, с.124] Валовая продукция представляет собой весь объем произведенной продукции в отрасли за определенный период. Статистико-экономический анализ производства зерна 2.1 Метод группировок в анализе производства зерна Статистическая группировка - это метод разделения единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей.