Раскрытие сущности структурного экономического анализа и изучение системы статистического исследования экономических процессов. Индексный анализ инвестиций в экономику России. Корреляционно-регрессионный анализ динамики притока инвестиции в Россию.
Аннотация к работе
Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Финансовый факультетДанная курсовая работа посвящена анализу зарубежных инвестиций в российскую экономику. Статистический анализ инвестиций, их динамики во времени позволяет оценить эффективность этих усилий, кроме того, дает возможность составить прогноз по инвестициям на некоторый период времени. В число задач, которые необходимо решить в данной курсовой работе входят анализ динамики инвестиций, анализ воздействия различных факторов на инвестиции, и составление примерного прогноза дальнейшего изменения инвестиции в будущем.Во-первых, для анализа я решила взять только все инвестиции в российскую экономику. Определившись с тем, какой вид инвестиций анализировать, необходимо выделить факторы, влияние которых мы будем исследовать, и прокомментировать этот выбор. Данный фактор берем в рассмотрение потому что инвестиции осуществляются под конкретные проекты, а в этих проектах уже заложен планируемый объем производства. Инвесторы, прежде чем проинвестировать тот или иной проект, тщательно изучают его, определяя, на сколько выгодным будет вложение средств именно в этот проект.Рассмотрим структуру инвестиций по отраслям согласно классификации ОКВЭД. В таблице 1 представлены данные об объемах инвестиций по отраслям экономики в 2010г. Для наглядности строим гистограмму, отражающую структуру инвестиций по отраслям (рис.1). Вывод: Из гистограммы видно, что практически 80% всех инвестиций приходиться на 3 отрасли: оптовая и розничная торговля и ремонт автотранспорта и бытовых изделий, обрабатывающие производства и добычу полезных ископаемых. В таблице 2 представлены данные об объемах инвестиций по округам, в 2010г.базисные - сопоставляются два периода, причем за базу выбирается какой-то из периодов. Вывод: Получив цепные и базисные индексы, мы можем судить о динамике объемов инвестиции. Минимальное значение зафиксировано в 1996 году, оно равно 2,336574; Максимальное значение зафиксировано в 2007 году - 40,54341 Выделим следующие основные факты: в долгосрочном периоде объем инвестиций в последние годы имеет устойчивую тенденцию к росту, кроме того, объем инвестиций зависит от состояния экономики страны, четко видно, что в 1998 году, когда произошел дефолт, произошло и значительное снижение объемов инвестиций. Он показывает изменение показателя (выпуска продукции) за счет двух факторов: как за счет изменения самого выпуска, так и за счет изменения инвестиций. Подставив имеющиеся данные получим: Вывод: Индекс переменного состава показывает изменение выпуска продукции в 2008 году в 0,86 раза (сокращение) по сравнению 2007 годом не только за счет изменения инвестиций, но и изза сокращения самого выпуска.Для наглядности изменения темпа прироста строим гистограмму представленную на рисунке 6. Вывод: В целом в динамике притока иностранных инвестиций в экономику России с 1995 по 1998г. сохранялась тенденция к росту ежегодных вложений. В частности, размер ежегодных капиталовложений возрос с 2983 млн. долл. в 1995 до 12295 млн. долл. в 1997г. После финансового кризиса в августе 1998г. ежегодный приток иностранных инвестиций несколько сократился. В 1999г. в экономику России поступило всего 9560 млн. долл. иностранных инвестиций.А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Начнем наш анализ с рассмотрения следующих факторов: Фактическое конечное потребление домашних хозяйств (в текущих ценах), на душу населения, (погодично, общее значение за год) - x1 (руб./год) Коэффициент корреляции будем определять по следующей формуле: ; (2.4) где: и - дисперсии факторного и результативного признака соответственно; Для фактора x1 после подстановки данных в формулу (1.3), получаем следующий коэффициент корреляции r1: Для фактора x2 после подстановки данных, получаем следующий коэффициент корреляции r2: По полученным данным можно сделать вывод о том, что: Связь между x1 и y прямая (так как коэффициент корреляции положительный) и весьма сильная, так как она находится между 0,9 и 1,0. Подставив имеющиеся данные (таблица 6) в формулу имеем следующее значение: Полученный коэффициент говорит об очень высокой связи, то есть влияние одного фактора во множественной регрессии осуществляется через другой фактор, поэтому дальнейший анализ по обоим факторам вестись не может.В результате проделанной работы были произведены структурный анализ, индексный анализ, анализ динамики притока инвестиций и корреляционно-регрессионный анализ были выявлены следующие основные закономерности. Наибольшей инвестиционной привлекательностью пользуются следующие отрасли: оптовая и розничная торговля, обрабатывающие производства и добыча полезных ископаемых. При проведении корреляционно-регрессионного анализа были выявлены сильные прямые связи между инвестированием и объемом валового внутреннего продукта, а также с среднегодовым потреблением на душу населения, а анализируемые факторы столь же тесно связаны и между собой.
План
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1: Организация статистического исследования
Глава 2: Анализ рынка инвестиций по РФ
2.1 Структурный анализ инвестиций
2.2 Индексный анализ инвестиций
2.3 Динамика притока инвестиций в экономику России
2.4 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций