Теория вероятностей и математическая статистика являются науками о методах количественного анализа массовых случайных явлений. Множество значений случайной величины называется выборкой, а элементы множества – выборочными значениями случайной величины.
Аннотация к работе
1. Выборочный метод 2. Оценка математического ожидания и дисперсии по выборке 5. Доверительные интервалы 6. Методы получения оценок 7. Распределение хи-квадрат Литература Введение Когда приходится изучать не единичные, а массовые случайные явления, необходимо прибегать к статистическим методам исследования. В теории вероятностей по заданным вероятностям некоторых событий и функциям распределения случайных величин определяются вероятности и функции распределения других событий и случайных величин. Известно, что каждое распределение определяется тем или иным числом параметров: закон Пуассона зависит только от одного параметра - математического ожидания; нормальный закон - от двух - математического ожидания и дисперсии исследуемой случайной величины. Выборочный метод Генеральная и выборочная совокупность Одним из фундаментальных понятий математической статистики является неопределяемое понятие генеральной совокупности. Пример приближения показан на рисунке Основанием для такого приближения является так называемая основная теорема математической статистики, доказанная В.И. Гливенко Из этой теоремы следует, что при n>? с вероятностью, равной единице, верхняя граница отклонения |F(x)?F(x)| на всей оси x стремится к нулю.