Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.
Аннотация к работе
Тема: Статистическое изучение взаимосвязи показателейБез количественной оценки закономерности связи невозможно доводить результаты экономических разработок до такого уровня, что бы они могли использоваться для практических целей. Статистические показатели коммерческой деятельности, отображая объективную взаимообусловленность отдельных сторон коммерческой деятельности, могут состоять в собой в следующих основных видах связи: Балансовая связь показателей коммерческой деятельности характеризует зависимость между источниками формирования средств и их использованием. Важное практическое значение формулы товарного баланса состоит в том, что при отсутствии количественного учета продажи товаров на ее основе определяют величину розничной реализации отдельных товаров. Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители: a = b x c При функциональной связи изменение результативного признака (у) всецело обусловлено действие факторного признака (х): При корреляционной связи изменение результативного признака (у) обусловлено влиянием факторного признака (х) не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов (?): По своему характеру корреляционные связи - это связи относительные.При изучении связи показателей применяются различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной связи: линейная - параболическая - гиперболическая - Для этого производится расчет коэффициента парной корреляции: Для получения выводов о практической значимости полученному коэффициенту корреляции дается качественная оценка на основе шкалы Чеддока: Показатель тесноты связи 0,1 - 0,3 0,3 - 0,5 0,5 - 0,7 0,7 - 0,9 0,9 - 0,99 Коэффициент детерминации характеризует какую долю результативного показателя объясняет влияние изучаемого фактора: Следовательно, в случае, если коэффициент корреляции превышает 0,7 между результативным показателем и исследуемым фактором существует взаимосвязь, объясняющая изменение результативного показателя от рассматриваемого фактора более чем на 50%.Параметры выбранных для моделирования функций можно находить разными путями. На его для каждой из функций формируют специальную систему уравнений: линейная - параболическая - гиперболическая - Основываясь на известных значениях х и у, определяют все суммы и подставляют их в систему. Решая систему находят конкретные цифровые значения параметров и подставляют их в решение моделирующих функций, которые должны быть оценены и использованы на практике. Составим системы уравнений для трех функций и найдем значения параметров уравнений: линейная модель: 1525 = 7а 28bАдекватность экономико-математической модели может быть установлена с помощью средней ошибки аппроксимации (среднего процента расхождения теоретических и практических значений): где у1 - фактические значения результативного показателя; у0 - теоретические значения, найденные по уравнению. Выбор наиболее оптимальной модели можно осуществлять на основе остаточного среднеквадратического отклонения (остаточной дисперсии): где l - количество параметров уравнения. Оценку надежности уравнения проводить по критерию Фишера, учитывая F-статистику: где - среднее значение результативного показателя. Расчетное значение сравнивают с критическим значением, которое находят в таблицах распределения Фишера по ступеням свободы (l-1) и (n-l), задавая уровень значимости 0,05 (5% ошибка).
План
Содержание
1. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности
2. Построение уравнений моделируемых функций
3. Оценка адекватности и надежности уравнения
4. Оценка параметров уравнения
1. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности