Влияние социально-экономических событий на стабильность семьи. Построение статистического прогноза числа разводов методами скользящих средних и экспоненциального сглаживания. Расчет доверительного интервала для оценки точности построения прогноза.
Аннотация к работе
Рассчитаем срок упреждения прогноза: Следовательно, прогноз можно построить на 8 лет вперед. Годы Число разводов, единиц (Уфакт) Скользящая средняя, единиц (Урасч) Для построения прогноза воспользуемся рабочей формулой метода скользящих средних: , если n=3. Построим прогноз на 5 лет (до 2017 года). Для оценки точности построения прогноза определим ошибку прогноза по формуле: , при условии что n - число лет, для которых можно сравнить фактические и расчетные значения.Рассчитаем срок упреждения прогноза: Следовательно, прогноз можно построить на 8 лет вперед. Далее заполним исходную таблицу (таблица 2). Годы Число разводов, единиц (Уфакт) Экспоненциально сглаженная средняя, единиц (Y расч) Исходя из данных таблицы 2, можно утверждать, что расчет экспоненциальной сглаженной средней вторым способом, нежели первым, более приближен к реальности, чему служит подтверждением относительно небольшое различие в итоговых значениях количества разводов за весь период и среднего количества разводов за отдельно взятый год.Рассчитаем срок упреждения прогноза: Следовательно, прогноз можно построить на 8 лет вперед. Далее заполним исходную таблицу (таблица 3), где: Уф - число разводов, единиц. Таблица 3 Исходные данные для построения прогноза методом наименьших квадратов Рассчитаем коэффициенты a и b по формулам: Для построения прогноза воспользуемся рабочей формулой метода наименьших квадратов: Построим прогноз на 5 лет (до 2017 года). Для оценки точности построения прогноза рассчитаем доверительный интервал, используя следующую формулу: [Урасч-;Урасч ].Таблица 4 Сводная таблица прогнозов на 2013 год Из таблицы 4 видно, что больше всего для расчета данного показателя подходит метод скользящих средних, так как его средняя ошибка минимальна.
План
План
1. Построение прогноза методом скользящих средних
2. Построение прогноза методом экспоненциального сглаживания
3. Построение прогноза методом наименьших квадратов