Понятие выборочного наблюдения. Определение объема и численности выборки. Практическое применение в статистическом анализе выборочного наблюдения. Формулы предельных ошибок выборочной доли и среднего показателя. Значения гарантийного коэффициента.
Аннотация к работе
1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРКИ И ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ 1.1 Понятие выборочного наблюдения, основные виды 1.2 Определение объема выборки 1.3 Ошибки выборочного наблюдения 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ 2.1 Выборочное исследование в статистическом анализе 2.2 Методика расчета ошибок выборочного наблюдения 2.3 Расчет средних ошибок выборочной доли и выборочной средней ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ПРИЛОЖЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ В современном мире многие процессы, с одной стороны, являются достаточно сложными и изменчивыми, а, с другой стороны, эти процессы можно выразить с помощью числовых значений. В экономике, как и в других областях деятельности человека, часто применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за большого массива данных или экономически нецелесообразно. Обосновать виды отбора в выборочном наблюдении. Предмет курсовой работы - это выборка и выборочная совокупность. Это свойство закономерностей получило название закона больших чисел. Последняя представляет собой раздел математики, в котором изучаются случайные явления (события), имеющие устойчивую частность, а, следовательно, и вероятность, что помогает выявлять закономерности при массовом повторении явлений [2]. Выборочный метод - это наиболее совершенная с научной точки зрения разновидность несплошного статистического наблюдения на основе статистической индукции, при котором характеристики всей статистической (генеральной) совокупностью (N) получаются в результате изучения некоторой ее части (n), отобранной с соблюдением определенных правил (на основе случайного отбора) и поэтому являющейся репрезентативной, т.е. репрезентативной и достоверной. Самый важный признак выборочного наблюдения как вида сплошного наблюдения - случайный характер выборки, а главная его особенность заключается в том, что при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность в отобранную часть любой из единиц. Представительная выборка - выборка наблюдений из генеральной совокупности, наиболее полно и адекватно представляющая ее свойства. Если отбрасывание производится по признаку выхода наблюдений за пределы заданного интервала, то такой прием называется цензурирование первого типа. Существуют различные способы отбора: индивидуальный, групповой (серийный), комбинированный, повторный (возвратный), бесповторный (безвозвратный), одноступенчатый, многоступенчатый, собственно-случайный, механический, типический, двухфазный и многофазный отбор [3]. Если обследованию подвергаются все единицы отобранных серий, отбор называется серийным, а если обследуется только часть единиц каждой серии, отбираемых в индивидуальным порядке из серии, то - комбинированным.