Формы, виды и способы статистического наблюдения. Применение индексов в экономике. Статистика численности и состава населения. Статистика естественного движения и статистика миграции населения. Применение методов измерения уровня концентрации в экономике.
Аннотация к работе
ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ Gegenstand, Methoden und Aufgaben der Statistik Subject matter, methods and tasks of statistics 1.1. В научный обиход термин статистика был введен в середине ХVIII века немецким ученым Г. Ахенвалем. Своеобразие статистических закономерностей проявляется в том, что: мы имеем дело с массой случаев. В единичных случаях они могут и не действовать; механизм действия статистических закономерностей не всегда ясен, но они настолько устойчивы, что мы можем ими пользоваться. Пример. Сущность закона больших чисел: при суммировании данных по достаточно большому числу случаев (единиц статистической совокупности) различия отдельных единиц взаимно погашаются и в общих средних числах выступают существенные, характерные черты и взаимосвязи явления в целом. Т.е. совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Место статистики среди других экономических дисциплин: с одной стороны, является вспомогательной по отношению к экономической теории, экономике предприятия, менеджменту (приводит первичные данные в удобную для анализа и принятия решений форму), с другой стороны, является базовой по отношению к частным разделам статистики, например, отраслевым статистикам - макроэкономической, статистики промышленности, населения и др. Единицы совокупности обладают свойствами или признаками. Таблица 1.1. Пол, подразделение - номинально измеряемые признаки, мотивация - ординально измеряемый, возраст, стаж и зарплата - метрически измеряемые признаки. Статистическое исследование представляет собой определение потребностей заказчика исследования, целей и задач; проведение наблюдения; обработку и анализ данных; интерпретацию и презентацию результатов исследования. На стадии анализа и интерпретации данных - методы абсолютных и относительных величин, корреляционный и регрессионный анализ, анализ рядов динамики, индексный метод и т. д. Индуктивная (выводная) статистика широко использует методы теории вероятностей, теорию выборки, статистическую проверку гипотез. Примеры: Рейнско-Вестфальский институт экономических исследований RWI (Эссен), Российский союз предпринимателей и промышленников (Москва), НФ ВЦИОМ (Нижний Новгород) являются представителями неофициальной статистики. Преимущества и недостатки сплошного и несплошного наблюдений: - Сплошное наблюдение: охватывает все единицы совокупности.