Специфика систем радиосвязи и характер радиоканалов. Практическая основа моделирования в Matlab. Фильтрация сигналов для демодуляции амплитудно-манипулированных сигналов в гауссовских каналах связи. Использование спектрально-эффективных методов модуляции.
Аннотация к работе
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.Н.ТУПОЛЕВА - КАИ» Кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем 1 наступает перемодуляция (избыточная модуляция)), простые демодуляторы (типа квадратичного детектора) демодулируют такой сигнал с сильными искажениями. 5) Сгенерируем несущий сигнал и модулирующий сигнал, используя входные параметры: ; ; 6) Сгенерируем амплитудно-модулированный сигнал : ; Т.к. то: ; 7) Сгенерируем массив случайных величин (соразмерный с массивом t), распределенных по нормальному закону в интервале (0, 1) [белый шум ]. 10) Вычислим отношение сигнал/шум по формуле: ; Листинг программы clear all; % Заданные параметры t=0:0.001:1;% Массив отсчетов времени fc=150; % Частота несущего сигнала fm=10; % Частота модулирующего сигнала Uc0=2; % Амплитуда несущего колебания Um0=5; % Амплитуда модулирующего сигнала U0=2; % Постоянная составляющая модулирующего сигнала Un0=0.1; % Амплитуда белого шума fi0=pi/3; % Начальная фаза модулирующего колебания m=1; % Коэффициент модуляции b=ones(1,3);% Коэффиент b цифрового фильтра a=1; % Коэффициент a цифрового фильтра %Вычисления Uc=Uc0*cos(2*pi*fc*t); %Несущее гармоническое колебание Um=U0 Um0*cos(2*pi*fm*t fi0); %Модулирующий гармонический сигнал Uam=Uc0.*(1 m*Um/max(abs(Um))).*cos(2*pi*fc*t); %АМ-сигнал Un=Un0*randn(size(t)); %Белый шум с МО=0 и СКО=1 Ud=Uam Un; %Сигнал шум Udmd=filter(b,a,abs(Ud)); %Демодулированный сигнал %Построения графиков subplot(5,1,1),plot(t,Um),title (Модулирующий сигнал) subplot(5,1,2),plot(t,Uc,title (Несущее колебание) subplot(5,1,3),plot(t,Uam),title (АМ сигнал) subplot(5,1,4),plot(t,Ud), title (Сигнал шум) subplot(5,1,5),plot(t,Udmd),title (Отфильтрованный сигнал) Рисунок 5 Задание 2.