Статистические характеристики пластмасс. Оценка прочности пластмасс с помощью вероятности разрушения по Серенсену. Статистическая оценка прочности пластмасс по нагрузкам. Оценка эксплуатационных свойств по критерию эффективной удельной прочности.
Аннотация к работе
Тема реферата «Статистические методы оценки прочности пластмасс». Случайные погрешности учесть очень трудно, так как нельзя предусмотреть заранее, в каком месте образца или изделия появится слабое место. Статистические характеристики 1) Среднее арифметическое значение случайной величины: x = (x1 x2 x3 ??? xn) = (? xi) / n, где n - количество наблюдений в выборке. A oi?ea A e?eaua ?ani?aaaeaiey iaa?o?a?ueo e ?ac?ooa?ueo iai?y?aiee ia?anaea?ony e, anee iaiia?aiaiii ? > ?A e ?a ?A)·?(?a ?A) = ? O[(?A - ?) / Sa], aaa O - oaaoee?iaaiiay ooieoey Eaieana; Sa - n?aaiaa eaaa?aoe?aneia ioeeiiaiea aaenoao?uaai iai?y?aiey. Oaaoee?iaaiiay ooieoey Eaieana ?aaia: 2 O[(?A - ?)·/Sa] = 1/v2? · ?a-1/2 ? ·d? aaa ? = (?A-?n?) / Sa; d? = d?A / Sa Aa?iyoiinou oiai, ?oi neo?aeiay aaee?eia ?A aoaao aieuoa caaaiiiai cia?aiey ?a, ?aaia: ?(?a 0 Aa?iyoiinou oaeiai niauoey ii?aaaeyao iaaa?iinou ecaaeey: ? = Aa? [(R - Q) > 0] Iaicia?ei ?aciinou iaa?ocie ?a?ac O: O= R - Q Oiaaa, n o?aoii oiai, ?oi O iia?eiyaony ii?iaeuiiio caeiio ?ani?aaaeaiey n ieioiinou? ?(O), n?aaiaa cia?aiea O ?aaii: O0 = R0 - Q0 Noaiaa?oiia ioeeiiaiea: Sx = v SR2 SQ2 Iaaa?iinou: 2 2 ? = Aa? (O > 0) = P(X)·dX = 1/(S·v2?)·?e-1/2·((x-xn?) / Sx ) ·dx N o?aoii ii?ie?iaaiiie ooieoee Eaieana: ? = O(O), aaa O = X0 / Sx (O aa?aony ec oaaeeo a caaeneiinoe io caaaiiie aa?iyoiinoe). Iinea iianoaiiaee o?aaiaiee e aaeaiey ?eneeoaey e ciaiaiaoaey ia Q0 iieo?ei: O = (R0/Q0 - 1) / vSR2 / Q02 SQ2 / Q02 Aaaaai iaicia?aiey: n0 = R0 / Q0 - n?aaiee iaeaieaa aa?iyoiue caian i?i?iinoe; ?R = SR / R0; ?Q = SQ / Q0 - eiyooeoeaiou aa?eaoee ?ac?ooa?uae e aaenoao?uae iaa?ocie. Oiaaa: O = (n0 -1)/v n02·?R2 ?Q2 Aey o?oau i?e r >> h, aaa r - ?aaeon, a h - oieueia noaiee, i?eieia?o: ?R = v ?a2 ?h2 Iieucoynu niaoeaeuiuie oaaeeoaie aey O(O), iinea au?eneaiey ooieoee O ii?ii ii?aaaeeou caian i?i?iinoe ii n?aaiei cia?aieyi iaa?ocie eee iaaa?iinou ii aua?aiiiio n?aaiaio eiyooeoeaioo caiana i?i?iinoe. Ii?aaaeaiea ooieoee O iicaieyao oae?a enneaaiaaou aeeyiea ia iaaa?iinou aaee?eiu noaoenoe?aneiai ?aca?ina ?ac?ooa?ueo e aaenoao?ueo iaa?ocie. Noaoenoe?aneea iaoiau iicaiey?o aaou ioaieo aeeyiey ia iaaa?iinou ieanoianniauo ecaaeee oaiia?aoo?, aa?anneaiuo n?aa, onoaeinoe, eeeiaoe?aneeo oaeoi?ia e o.a. Iai?eia?, ii yenia?eiaioaeuiui aaiiui iaa?aa ai 60 0N i?eaiaeo e nie?aie? i?aaaea i?i?iinoe i?e ?anoy?aiee aey noaeeioaenoieeoa EANO-A ia 10%, i?ann-iaoa?eaea AA-4N - ia 35 - 40%, i?ann-iaoa?eaea AA-4A - ia 20%. Anee o?oaa ecaioiaeaia ec AA-4N, e ?a = 9,75 IIa; ?a = 5,1 IIa; ?R = 0,095; ?a = 0,3, oi: n0 = 9,75 / 5,1 = 1,91 O = (1,91 - 1) / v 1,912·0,0952 0,32 = 2,5 Ii oaaeeoa aey O = 2,5 iaoiaei ? = 0,9938 eee 99,38%.