Сбор исходных статистических данных. Расчет характеристик экспериментальных данных. Характеристики среднего положения измеренных значений. Распределение статистических данных. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.
Аннотация к работе
1. Сбор и регистрация исходных статистических данных 2. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных 2.1 Характеристики среднего положения измеренных значений 2.2 Характеристики рассеивания измеренных значений 3. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов Заключение Список использованной литературы Введение Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Статистические методы контроля производства и качества продукции имеют ряд преимуществ перед другими методами: - являются профилактическими; - позволяют во многих случаях обоснованно перейти к выборочному контролю и тем самым снизить трудоемкость контрольных операций; - создают условия для наглядного изображения динамики изменения качества продукции и настроенности процесса производства, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака не только контролерам, но и работникам цеха - рабочим, бригадирам, технологам, наладчикам, мастерам. Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции необходимы соответствующие руководства и стандарты, доступные широкому кругу инженерно-технических работников. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных При статистическом анализе данных закономерностей распределения экспериментальных данных используют обычно две группы числовых характеристик, которые в сжатой форме характеризуют результат исследований.[2] Первая группа описывает среднее положение наблюдаемых значений.