Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии. Вычисление выборочных характеристик по заданной выборке. Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды и медианы. Оценка функции плотности распределения.
Аннотация к работе
Исходные данные 2. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона Заключение Список использованной литературы интервальный дисперсия выборочный данные Введение Целью данной курсовой работы является изучение и, как в следствии, расширение знаний о математической статистике, ознакомление с методами обработки экспериментального материала, с целью получения надежных выводов, ознакомление с методикой применения статистических критериев для проверки гипотез. 1. Исходные данные 1) Задача: По выборке объёма N провести статистическую обработку результатов эксперимента. Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке среднее арифметическое случайной величины Х (N = 60) 2) среднее линейное отклонение 3) дисперсия случайной величины Х 4) несмещенная оценка дисперсии 5) среднеквадратическое отклонение = 6) несмещенная выборочная оценка для среднеквадратического отклонения 7) коэффициент вариации 8) коэффициент асимметрии случайной величины Х 9) коэффициент эксцесса случайной величины Х 10) вариационный размах R = Xmax - Xmin = 17,3345- 6,9275= 10,407 На основании полученных вычислений можно сделать следующие выводы: Выполняется необходимое условие для того, чтобы выборка имела нормальный закон распределения, т.к. для коэффициента вариации V выполняется неравенство: V = Xmax, то есть X8 = 18,1775> Xmax = 17,3345.