Интеграция многопроходных имитационных моделей и анализа данных в области логистики производственного предприятия. Пути повышения эффективности функционирования предприятия путем предоставления средств анализа изменений внутри логистической сети.
Аннотация к работе
Средства анализа и выявления закономерностей информационных потоков в логистике производственного предприятияПредложено решение по интеграции многопроходных имитационных моделей и анализа данных в области логистики производственного предприятия. Разработанная технология выявления закономерностей информационных потоков в логистике производственного предприятия поможет реализовать задачи повышения эффективности функционирования путем предоставления средств анализа изменений внутри логистической сети и в рыночном окружении, а также средств адаптивного планирования и координации процессов для всех участников логистического процесса. Однако подсистемы прогнозирования спроса учитывают лишь продажи прошлых периодов, не анализируя рынок и степень его насыщения, тогда как отличительными чертами сегодняшней бизнес-среды являются постоянно меняющийся спрос, снижение приверженности клиента, массовый характер позаказного производства, сокращение жизненных циклов продуктов и более жесткая конкурентная борьба [3]. Определение параметров логистической сети, анализ работы оборудования в существующей системе ПП, выявление и минимизация «узких мест», оптимизация запасов и работы склада, прогнозирование спроса, составление реально выполнимых планов, контроль процессов в логистической сети - задачи, находящиеся на стыки технологий имитационного моделирования и интеллектуального анализа данных [4]. От внешних сущностей система получает данные по продажам предыдущих периодов, информацию о товаре, его текущий остаток, размеры заказов в результате работы система генерирует сводный отчет по прогнозам продаж и предоставляет его директору департамента логистики.