Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ. Уравнение парной регрессии: экономическая интерпретация и оценка значимости. Качество однофакторных линейных моделей. Прогнозирование экономических показателей.
Аннотация к работе
Основные статистические методы выявления корреляционной связи 3. Уравнение парной регрессия: экономическая интерпретация и оценка значимости 4. Анализ и прогнозирование экономических показателей на основе регрессионных моделей 6. Они формируются под действием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю. Стохастическая (вероятностная) природа экономических данных обуславливает необходимость применения соответствующих статистических методов для их обработки и анализа. Статистические распределения характеризуются наличием более или менее значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности. Признаки этой первой группы в дальнейшем будем называть признаками-факторами (факторными признаками); а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, будем называть результативными. Например, при изучении зависимости между производительностью труда рабочих и энерговооруженностью их труда уровень производительности труда является результативным признаком, а энерговооруженность труда рабочих - факторным признаком.