Технологический процесс обработки информации в отделах алгоритмизации, программирования и эксплуатации ЭВМ ВЦ ОАО "БШФ". Основные задачи специалистов ОАСУП: разработка и установка программного обеспечения, прокладка и наладка локальной сети предприятия.
Аннотация к работе
Технологическая практика систематизирует знания, полученные при изучении многих предметов, закрепляет полученные знания, умения и навыки в данной работе, помогает совершенствованию практических навыков в использовании и разработке современных информационных систем, а также позволяет закрепить приобретённый опыт в разработке и реализации практических задач. Целями технологической практики являются: · закрепление знаний, связанных с технологией обработки информации; · закрепление и углубление знаний, полученных при изучении специальных предметов; · закрепление практических навыков по составлению алгоритмов и их реализации на ЭВМ; · изучение состава технических средств данного вычислительного центра (ВЦ). Перед началом работы был пройден инструктаж по технике безопасности на предприятии. Организационная структура ОАО «БШФ» введена в действие 01.01.1997 г. Для выполнения функций управления создается управляющая система - аппарат управления. Операторы Основными задачами специалистов ОАСУП является разработка, внедрение и сопровождение программного обеспечения, прокладка и наладка локальной сети предприятия, установка и сопровождение системных программ, ремонт и обслуживание технических средств (сканер, принтер, плоттер, монитор, системный блок, модем и т.д.), установка и сопровождение программного обеспечения, приобретенного предприятием у фирм-разработчиков ПО. Операторы ОАСУП вводят текстовую информацию, печатают таблицы, используя программное обеспечение фирмы Microsoft Office, а так же используют программы, разработанные программистами предприятия (ввод и распечатка отчетов). 1. Выбор того или иного метода в значительной степени определяется постановкой оптимальной задачи, а также используемой математической моделью объекта оптимизации. В настоящее время для решения оптимальных задач применяют в основном следующие методы: методы исследования функций классического анализа; методы, основанные на использовании неопределенных множителей Лагранжа; вариационное исчисление; динамическое программирование; принцип максимума; линейное программирование; нелинейное программирование. Наконец, целую группу методов (методы исследования функций классического анализа, метод множителей Лагранжа, методы нелинейного программирования) на определенных этапах решения оптимальной задачи можно применять в сочетании с другими методами, например динамическим программированием или принципом максимума.