Математическое ожидание случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины. Функция распределения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Кумулянты и характеристическая функция. Сингулярные случайные величины.
Аннотация к работе
ГБОУ ВПО Санкт-Петербургский педиатрический медицинский университет Кафедра медицинской информатики Выполнила: студентка 2 курса педиатрического факультетаТогда этому эксперименту можно поставить в соответствие случайную величину , которая принимает два значения, например, и с вероятностями и , причем имеют место равенства: и . Таким образом, опыт характеризуется двумя исходами и с вероятностями и , или этот же опыт характеризуется случайной величиной , принимающей два значения и с вероятностями и . Таким образом, последовательность независимых испытаний характеризуется случайными событиями с их вероятностями или случайной величиной с вероятностями того, что принимает значения : , . Функции (30.1) и (30.2) представляют собой эквивалентные описания случайной величины, поскольку не имеет значения каким определением пользоваться как при изучении теоретических вопросов, так и при решении задач. Пусть случайная величина имеет дифференцируемую функцию распределению вероятностей , тогда функция называется плотностью распределения вероятностей (или плотностью вероятности) случайной величины , а случайная величина - непрерывной случайной величиной.