Создание скоринга сервиса, задачей которого является выявление лояльных клиентов на партнерском ресурсе. Сбор данных с пользовательских ресурсов, их обрабатка, подстановка в математическую модель. Отправка вывода сервису предоставления рекламных услуг.
Аннотация к работе
В данной работе был создан скоринг сервис, задачей которого является выявление лояльных клиентов на партнерском ресурсе. Созданный сервис собирал данные с пользовательских ресурсов, агрегировал и обрабатывал их, подставлял в математическую модель и отправлял вывод сервису предоставления рекламных услуг. Ключевые слова: пользователь, скоринг-сервис, интернет-ресурс, партнер, клиент, try&buy предложение, продукт, алгоритм, модель, трафик, прогноз.Все это вызвало необходимость создание сервиса, который бы уменьшил издержки, увеличил количество используемого трафика и уменьшил издержки владельца продукта. Цель работы - оптимизировать избыточный трафик и увеличить конверсию от предоставления рекламы на партнерских ресурсах, а также внедрение полученных результатов в уже имеющуюся программу предоставления услуг. Разработку сервиса по выявлению лояльных клиентов можно разделить на 4 этапа: сбор данных о пользователях на интернет ресурсах партнеров, обработка полученных, создание математической модели, тестирование и интеграция сервиса в работу программы предоставления услуг. Данные с партнерских ресурсов собирали и ранее, но их было недостаточно, чтобы построить эффективную модель, поэтому было решено переработать логику сбора данных: ускорить процесс сбора; увеличить количество данных, которые возможно получить с конкретного ресурса; добавить возможность владельцам продуктов добавлять коэффициенты. Далее каждому параметру дается некое вероятностное значение, которое получено в результате агрегации, - это вероятность того, что пользователь воспользуется рекламным предложением и приобретет продукт.Безусловно необходимо разработать алгоритм работы в праздничные дни, чтобы сервис работал корректно в любой день календарного года.