Понятие, цели, основные задачи и виды скоринга. История развития и внедрения скоринговых систем в Беларуси. Особенности построения скоринга для оценки кредитоспособности клиентов банка. Особенности использования скоринговых систем белорусскими банками.
Аннотация к работе
1. Сущность скоринга как метода оценки кредитного риска 1.1 Понятие, цели, задачи и виды скоринга. История развития скоринговых систем 1.2 Особенности построения скоринга для оценки кредитоспособности клиентов банка 2. Практика применения скоринга в банковской системе Республики Беларусь 2.1 Особенности использования скоринговых систем белорусскими банками 2.2 Регламент скоринга кредитоспособности на примере ЗАО «Трастбанк» 3. Зарубежный опыт применения скоринговых моделей, проблемы и перспективы использования скоринга в банках Республики Беларусь ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ВВЕДЕНИЕ Растущая конкуренция на рынке розничных банковских услуг, повышение спроса населения на различные кредитные продукты, а также стремление кредитных организаций к максимизации прибыли заставляют финансовые институты искать более эффективные пути привлечения новых платежеспособных клиентов, стараясь при этом контролировать потери. Рост рисков обуславливается одновременно расширением контингента заемщиков и увеличением объемов кредитования. В 1941 г. Дэвид Дюран впервые применил данную методику к классификации кредитов на «плохие» и «хорошие». В 1974 г. в США был принят Закон о предоставлении равных возможностей на получение кредита, который запрещал отказывать в выдаче кредита на основании следующих характеристик: раса, цвет кожи, национальное происхождение, возраст, пол, семейное положение, религия, получение социальных пособий, отстаивание прав потребителей. Требования к скоринговой системе зависят от того, каким образом она будет использоваться. База данных для построения скоринговой модели (собственная или приобретенная) должна содержать всю возможную информацию по клиентам за последние 2-5 лет, в том числе клиентский номер (в Беларуси хороший способ идентификации - личный номер, который совпадает со страховым номером в фонде социальной защиты, кстати, там есть база данных по доходам изо всех официальных источников за последние 5 лет), банковский продукт, решение по кредитной заявке, дату открытия счета, статус задолженности, баланс на счету и т.д. Всё вышеперечисленное осуществляется автоматически в приложении Microsoft Excel, показанном на рисунке 2.2.1, путём введения данных в соответствующие ячейки.