Системный подход к формированию комплекса структурно-функциональных и социально-математических моделей динамики Северокавказского вооруженного подполья - Статья
Моделирование динамики Северокавказского вооруженного подполья. Системный подход к формированию комплекса структурно-функциональных и социально-математических моделей социоэтнокультурной конфликтности и террористической активности на Юге России.
Аннотация к работе
Северо-Кавказский научный центр высшей школы Южного федерального университетаРазработка и институционализация такой новой «системной» социологии позволяют осуществить плодотворное методологическое взаимодействие с Systems Science (наукой о системах) и с другими современными научными дисциплинами, основанными на системном подходе, например, глобалистикой, регионалистикой, урбанистикой, организационной наукой, NEUROCOMPUTER Science (нейрокомпьютерной наукой), Computational Social Science (компьютационной социальной наукой), E-Social Science (электронной социальной наукой) и т.д. При этом не следует опасаться поглощения социологии Systems Sciences, поскольку опыт научных дисциплин, основанных на системном подходе, общей теории систем, методах системного анализа, моделирования и управления и т.д., показывает, что поглощения не происходит. Чем детальнее и точнее познан объект, чем больше сведений о нем отражено в модели, тем она ближе к действительности, тем выше степень соответствия модели оригиналу, тем больше модель адекватна оригиналу (от лат. adaequatus - приравненный, тождественный). SM = , М ? ?, М := {m|F(m)}, |{mi}| = min , (1.1) где Z - множество (структура) целей, М - множество, состоящее из моделей m таких, что m является одной из проекций F(m) свойств P процессов, R - множество механизмов и отношений, обеспечивающих интеграцию моделей mi в систему SM, обладающую, в свою очередь, соответствующими интегративными свойствами, Q - множество требований к качеству исследования процессов. Интерпретация в моделировании - это процесс преобразования абстрактного объекта (АО) в конкретную модель на основе отображения непустого информационного множества данных и знаний, определяемого АО и называемого областью интерпретации, в кообласть - информационное множество данных и знаний, определяемое предметной областью и объектом моделирования и называемое областью значений интерпретации [5,6].